Personnalisation du Style des Graphiques

Découvrons comment personnaliser le style des graphiques pour une présentation plus esthétique et professionnelle.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons explorer comment modifier le style des graphiques selon vos préférences. Vous apprendrez à basculer entre des barres verticales et horizontales, à utiliser des barres empilées, et à afficher les valeurs associées à chacune des entrées. Nous verrons également comment choisir diverses palettes de couleur et où placer judicieusement votre légende.

Ensuite, nous aborderons les options permettant d’afficher ou non les axes et leurs titres, ainsi que l'échelle de journalisation et la grille. Vous découvrirez aussi comment ajuster la courbure des angles de votre graphique et ajouter des bordures pour accentuer la délimitation des éléments. Enfin, nous discuterons de la manière dont ces personnalisations peuvent s’ajuster à une charte graphique préétablie ou aux préférences personnelles.

Objectifs de cette leçon

À la fin de cette vidéo, vous serez capable d'utiliser diverses options pour personnaliser le style des graphiques et les rendre plus lisibles et attrayants.

Prérequis pour cette leçon

Avoir une connaissance de base en création de graphiques et en manipulation de données.

Métiers concernés

Les métiers tels que data analyst, data scientist, consultant BI, ou encore développeur de solutions de visualisation seront directement concernés par ces compétences.

Alternatives et ressources

Des logiciels de visualisation comme Tableau, Power BI ou Python (matplotlib, seaborn) peuvent également être envisagés pour des besoins similaires.

Questions & Réponses

Les barres horizontales permettent de mieux exploiter l'espace lorsqu'il y a peu d'entrées, facilitant la lisibilité.
La couleur permet de distinguer facilement les différentes parties d'un graphique et de mettre en évidence certaines données importantes.
Une échelle de journalisation permet de mieux visualiser les différences sur une large gamme de valeurs, particulièrement utile pour les données exponentielles.