Maîtriser les Tableaux de Bord avec Google Data Studio

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Apprendre Google Data Studio - Les fondamentaux
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Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner comment: <br> • Utiliser divers graphes et éléments de rapports <br> • Filtrer les données par dimension <br> • Créer des rapports lisibles et informatifs <br> • Personnaliser les styles et les légendes des visualisations.

Dans cette leçon, apprenez à utiliser les différents éléments de rapport de Google Data Studio pour créer des <strong>tableaux de bord</strong> efficaces.

Cette leçon couvre l'utilisation des divers éléments de rapport disponibles dans Google Data Studio pour créer des tableaux de bord riches en informations. Vous apprendrez à manipuler des graphes temporels, des histogrammes, graphiques à secteurs, et d'autres outils de visualisation. Nous aborderons aussi les filtrages par dimensions comme le système d'exploitation ou le pays, et la façon de représenter ces données efficacement. Une section est consacrée aux meilleures pratiques pour éviter de rendre le rapport illisible lorsque plusieurs métriques ou dimensions sont utilisées. Finalement, nous couvrirons les graphiques géographiques et les indicateurs bruts ainsi que l'importance de bien choisir les libellés et les légendes pour une meilleure lisibilité des données. Data Studio vous permet de varier les styles et de personnaliser vos graphes en fonction des besoins spécifiques. Cette leçon est idéale pour ceux qui désirent approfondir leur compréhension des outils de visualisation de Google Data Studio et augmenter l'impact visuel de leurs rapports.

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Questions réponses
Quelles sont les principales dimensions abordées pour filtrer les données dans cette vidéo ?
Les principales dimensions abordées sont la <strong>date</strong>, les <strong>sources de trafic</strong>, le <strong>système d'exploitation</strong>, et le <strong>pays</strong>.
Quels sont les types de graphiques mentionnés pour analyser les données temporelles ?
Pour les analyses temporelles, la vidéo mentionne l'utilisation de <strong>graphiques temporels</strong> et de <strong>graphes en surface</strong>.
Quelle est l'importance de bien choisir les métriques affichées sur un graphique ?
Il est crucial de bien choisir les métriques pour éviter des graphes <strong>illisibles</strong>, surtout lorsqu'on manipule des échelles de valeurs différentes.