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Analyse des Taux d'Échantillonnage et Segmentation dans Google Analytics

Les segments
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Comprendre l'Importance de l'Échantillonnage et des Segments

Objectifs

A la fin de cette vidéo, vous serez capable de :

Comprendre le concept de taux d'échantillonnage dans Google Analytics.

Utiliser des segments pour affiner vos analyses de données.

Interpéter les graphiques segmentés pour en tirer des conclusions pertinentes.

Résumé

Cette leçon explique comment interpréter les taux d'échantillonnage dans Google Analytics et comment utiliser les segments pour affiner vos analyses.

Description

Dans cette leçon, nous allons explorer en détail comment interpréter les taux d’échantillonnage dans Google Analytics et comment les segments peuvent permettre d'affiner les analyses de vos données.

Tout d'abord, nous examinons le concept d’échantillonnage, en notant qu’un taux d'échantillonnage de 50,37 % signifie que seulement la moitié des sessions sont disponibles pour l'analyse. Il est crucial d'avoir un échantillonnage complet pour des statistiques fiables.

Ensuite, nous expliquons comment basculer sur une vue de l’ensemble des données pour atteindre un échantillonnage de 100 %, fournissant ainsi des informations plus précises. Par la suite, nous discutons des segments prédéfinis par Google Analytics comprenant, par exemple, le trafic mobile et les utilisateurs ayant effectué une conversion.

Enfin, nous visualisons l'impact des segments sur les graphiques et la manière d'interpréter ces données pour apporter des améliorations potentielles, telles que l'optimisation d'un site web pour les utilisateurs mobiles.

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Questions - réponses

Que signifie un taux d'échantillonnage de 50,37 % dans Google Analytics ?
Un taux d'échantillonnage de 50,37 % signifie que l'analyse est basée sur seulement 50,37 % des sessions totales, ce qui peut limiter la précision des conclusions tirées.
Quels sont les avantages d'utiliser des segments dans Google Analytics ?
Les segments permettent de filtrer les données pour obtenir des analyses plus précises et pertinentes, en focalisant sur des groupes spécifiques d'utilisateurs, comme ceux utilisant des mobiles ou ayant effectué des conversions.
Pourquoi est-il important d'avoir un échantillonnage à 100 % pour l'analyse des données ?
Un échantillonnage à 100 % garantit que toutes les sessions sont prises en compte, ce qui permet d'obtenir des statistiques plus fiables et représentatives de l'ensemble des utilisateurs.

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