Techniques avancées : Few-shot, CoT et XML
De l'utilisateur au concepteur de contexte
Bienvenue dans cette ultime étape théorique ! Jusqu'ici, vous avez appris à structurer vos demandes. Mais pour obtenir des résultats professionnels et constants, il faut aller au-delà de la simple commande. En 2026, on ne parle plus seulement de "prompter", mais de Context Engineering.
L'objectif n'est plus de croiser les doigts pour que l'IA comprenne, mais de lui fournir un environnement de travail si clair qu'elle ne peut plus se tromper. Pour cela, nous allons explorer trois leviers majeurs : la logique de raisonnement, la puissance de l'exemple et la structure technique.
Attention aux hallucinations !
Même avec le meilleur prompt, l'IA peut inventer des faits (hallucinations). Pour limiter ce risque :
- Ajoutez la consigne : "Si tu ne connais pas la réponse, dis-le explicitement."
- Demandez-lui de citer ses sources dans le texte fourni.
- Utilisez des modèles récents (versions 2026) qui gèrent mieux le raisonnement complexe.
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