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Prendre en main le tri assisté par IA dans Lightroom Classique 2026

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Chapitre 2 Leçon 9
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Apprenez à maîtriser la fonctionnalité de tri assisté basée sur l'intelligence artificielle dans Lightroom Classique 2026 pour accélérer la sélection et l'élimination automatique des photos selon des critères tels que netteté, mise au point et détection des yeux ouverts.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon détaillée, découvrez l'intégration de la nouvelle fonctionnalité de tri assisté exploitant l'IA dans Lightroom Classique 2026. Cette innovation majeure permet aux photographes de filtrer automatiquement de grands volumes d'images grâce à une analyse avancée des critères essentiels :

- mise au point du sujet (score de netteté),
- détection de la netteté des yeux,
- identification des yeux ouverts.

L'outil offre également la possibilité de refuser automatiquement les images ratées ou non pertinentes, telles que celles prises par accident ou contenant des documents. Le paramétrage précis des seuils grâce à des curseurs permet d'affiner le tri en fonction des besoins de chaque séance. L'utilisateur peut voir en temps réel l'effet de ses réglages sur le nombre de photos sélectionnées ou rejetées, favorisant ainsi un gain de temps considérable dans le workflow.

Bien que la fiabilité de l'IA demande encore des améliorations – certaines images acceptables peuvent être rejetées et vice-versa – cette fonctionnalité propose un premier filtrage efficace, surtout sur des lots volumineux. Elle évite de parcourir chaque photo une à une, tout en offrant la possibilité de revoir les exclusions et d'ajuster selon son exigence artistique. Cette vidéo met également en perspective la complémentarité entre les outils automatisés et le regard critique du photographe, essentielle pour un rendu professionnel.

Idéal pour les séances de portrait, ce mode accélère le premier tri tout en proposant des critères automatisables qui pourraient s'élargir à l'avenir, renforçant ainsi la productivité des artistes et des métiers de la photographie.

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette vidéo est de :
- Présenter et expliquer la nouvelle fonctionnalité de tri assisté par IA dans Lightroom Classique 2026.
- Illustrer son utilisation pour accélérer la sélection et élimination des photos de manière objective.
- Montrer les ajustements possibles des critères et les limites actuelles de la technologie.
- Encourager une utilisation réfléchie, combinant outils automatiques et validation artistique.

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base en photographie, maîtrise fondamentale de Lightroom Classique, compréhension des notions de mise au point et de workflow de tri. Avoir accès à la version 2026 avec la fonctionnalité de tri assisté activée est conseillé.

Métiers concernés

Le tri assisté par IA concerne particulièrement les photographes professionnels, les iconographes, les spécialistes du post-traitement, les journalistes visuels, les responsables de banque d’images et toute personne intervenant dans la production ou la curation d’images numériques.

Alternatives et ressources

Des alternatives au tri assisté de Lightroom incluent :
- Capture One (notamment avec ses outils de gestion de lots),
- ON1 Photo RAW,
- Photo Mechanic pour le tri rapide,
- Apple Photos (fonctionnalités basiques),
- Plugins ou extensions IA compatibles avec d'autres logiciels de catalogage.

Questions & Réponses

Le tri assisté se base principalement sur trois critères : la mise au point du sujet, la netteté des yeux et la détection des yeux ouverts. Ces scores, générés par l'intelligence artificielle, permettent d'éliminer ou de sélectionner automatiquement les images qui répondent à un seuil de qualité défini par l'utilisateur.
Le tri assisté permet d'automatiser l'élimination des images floues, ratées ou moins nettes, et d'isoler rapidement les meilleures prises. Cela limite la nécessité d'un tri manuel exhaustif, ce qui est particulièrement avantageux lors de la gestion de centaines de clichés dans des séances portraits ou événementielles.
Les principales limites identifiées résident dans la fiabilité des scores attribués : certaines bonnes images peuvent être injustement rejetées alors que des ratées peuvent être conservées. L'IA ne remplace pas encore entièrement le jugement artistique du photographe et nécessite un contrôle final manuel pour affiner la sélection.