Maîtriser le raisonnement pas à pas (Chain-of-Thought)
Qu'est-ce que le Chain-of-Thought (CoT) ?
Le Chain-of-Thought (ou chaîne de pensée) désigne une méthode d'incitation qui force le modèle de langage à décomposer son raisonnement en étapes logiques successives avant de donner sa réponse finale. Au lieu de sauter directement au résultat, l'IA formule explicitement son cheminement intellectuel.
Exemple de prompt Chain-of-Thought
Imaginons un problème de logique ou de calcul simple. Si vous demandez directement le résultat, l'IA peut faire une erreur d'inattention (hallucination de calcul). En activant le CoT, vous sécurisez le résultat :
- Prompt : "Un client achète 4 abonnements à 120 € l'unité. Il bénéficie d'une réduction de 15%. Quel est le montant final hors taxes ? Explique ton raisonnement étape par étape avant d'écrire le résultat final."
- Réponse attendue de l'IA :
1. Calcul du montant total initial : 4 x 120 € = 480 €.
2. Calcul du montant de la réduction : 480 € x 15% = 72 €.
3. Calcul du montant final après réduction : 480 € - 72 € = 408 €.
Le montant final hors taxes est donc de 408 €.
Cette décomposition intermédiaire permet au modèle de structurer son attention et de réduire considérablement les erreurs de calcul ou de logique pure.
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