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Six modèles d’intelligence artificielle à connaître pour la création visuelle

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Cette vidéo présente les six modèles majeurs de génération d’images par IA à connaître en 2024, en détaillant leurs fonctionnalités, avantages spécifiques et cas d’utilisation professionnels dans la création graphique, l’architecture et le design produit.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, l’accent est mis sur les six principaux modèles d’intelligence artificielle actuellement utilisés pour la création visuelle et graphique. Les outils présentés incluent Mid-Journey 8.2 et ReCraft 4.1, reconnus pour leur utilité en direction artistique, permettant d’explorer, définir et reproduire des styles visuels cohérents.

La vidéo met également en avant ChatGPT images, remarquable pour la génération d’éléments techniques et typographiques comme des schémas ou infographies, grâce à une interaction conversationnelle intuitive.

Les véritables rivaux, NanoBanana 2 et Pro (modèle image de Google) et Seedream 5 Pro (ByteDance), sont présentés comme des solutions d’assemblage d’images, idéales pour le compositing, l’intégration d’objets et la retouche ciblée, tant en architecture qu’en design produit ou communication visuelle.

L’explication s’achève par l’exploration de Flux 2 et prochainement 3 (Black Forest Lab), une alternative open source performante pouvant fonctionner en local, offrant ainsi une plus grande personnalisation et confidentialité au prix d’une complexité accrue.

Au fil de la leçon, la complémentarité de ces modèles est soulignée, encourageant la combinaison de leurs points forts selon les exigences de chaque projet. Cette cartographie des outils outille créatifs et professionnels pour adopter une démarche efficace dans la génération d’images IA.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est de permettre aux apprenants de :
- identifier les modèles d’IA les plus pertinents pour la création d’images en 2024 ;
- comprendre les atouts et spécificités de chaque outil ;
- adapter le choix d’un modèle selon les exigences métier (réalisme, illustration, typographie, composition, vectoriel) ;
- envisager des combinaisons de modèles pour optimiser la qualité et l’efficacité de la production visuelle.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance basique des logiciels graphiques et de la création visuelle est recommandée. Une familiarité avec les concepts d’intelligence artificielle ou de génération d’images par IA constitue un atout, mais n’est pas indispensable pour suivre cette présentation.

Métiers concernés

Les usages professionnels principaux concernent :
- le graphisme et la direction artistique,
- l’architecture pour l’enrichissement de rendus 3D,
- le design produit pour la mise en contexte d’objets,
- la communication visuelle et la création de supports marketing,
- la production d’illustrations techniques ou d’infographies,
- et plus largement, tous les métiers impliqués dans la création numérique et le contenu audiovisuel.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives, on peut citer DALL-E 3, Stable Diffusion, Adobe Firefly ou Leonardo AI pour la génération et la retouche d’images, ainsi que GIMP ou Krita comme alternatives open source pour la modification d’images en dehors des outils explicitement IA.

Questions & Réponses

Mid-Journey 8.2 et ReCraft 4.1 se distinguent pour la direction artistique. Ils permettent d’explorer différentes ambiances et de dupliquer un style spécifique sur divers prompts et projets, Mid-Journey se concentrant sur l’exploration créative, tandis que ReCraft facilite la création de visuels réalistes ainsi que d’illustrations et d’éléments graphiques vectoriels.
NanoBanana 2 Pro (Google) et Seedream 5 Pro (ByteDance) permettent d’assembler plusieurs images, d’intégrer ou de supprimer des objets, de changer des matériaux et de cibler précisément certaines zones d’une image. Ils sont particulièrement adaptés à l’architecture, au design produit et à la communication visuelle grâce à leurs fonctionnalités avancées de compositing.
Flux 2 (et la prochaine version 3) représente une solution ouverte, capable de fonctionner en local sur une machine équipée d’une bonne carte graphique. Cela permet une personnalisation poussée et la confidentialité des données, mais l’interface est plus complexe et demande des compétences techniques accrues par rapport aux autres solutions présentées.