Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon introduit une méthode de réflexion en plusieurs étapes, connue sous le nom de 'chain of thought', pour une utilisation efficace de l'intelligence artificielle (IA) dans le suivi d'objectifs commerciaux. Nous étudierons comment formuler correctement les prompts pour inciter l'IA à raisonner comme un consultant expérimenté, en découpant les problèmes en étapes logiques.
À travers un exemple pratique d'une PME spécialisée en rénovation énergétique, la leçon explore les étapes pour intégrer l'IA dans la stratégie de croissance, allant de l'identification des processus chronophages à l'application de solutions IA concrètes. Nous examinerons également des architectures no-code pour automatiser la relation client via des chatbots, illustrant comment l'IA peut optimiser la communication multicanale.
Enfin, vous découvrirez comment cette approche permet d'itérer sur les résultats pour affiner les solutions et répondre précisément aux besoins spécifiques de votre organisation.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal de cette vidéo est de démontrer comment utiliser la technique du 'chain of thought' pour permettre à une IA de raisonner en étapes, d'appliquer des solutions automatisées dans des processus métiers, et d'accroître la performance commerciale d'une entreprise.
Prérequis pour cette leçon
Avoir une compréhension basique des concepts d'intelligence artificielle et des processus d'entreprise, ainsi qu'une expérience dans l'utilisation de solutions technologiques pour la gestion des projets.
Métiers concernés
Les métiers concernés par cette approche incluent les consultants en management, les développeurs no-code, les responsables de croissance dans les PME, et les spécialistes en automatisation.
Alternatives et ressources
Outre Claude Opus 4, les alternatives incluent le modèle 4O de CHGPT et le modèle 4.5 récent, conçus pour la rédaction et l'exploration d'idées.