Formation incluse dans l'abonnement Elephorm
Étude de cas : Genspark vs Manus pour une demande complexe
Objectifs
L’objectif principal est de comparer deux outils d’IA pour un cas d’usage concret, de mettre en évidence les différences fonctionnelles entre Manus et Genspark, et d’illustrer la plus-value du système multi-agents dans la création automatisée de sites web personnalisés.
Résumé
Cette vidéo propose un comparatif détaillé entre Genspark et Manus dans le cadre d'une demande immobilière complexe. Elle met en avant les points forts du système de mixture of agents propre à Genspark, en l'opposant à l’approche de Manus pour la création automatisée de pages Web personnalisées.
Description
Dans cette leçon, l’auteur analyse en détail la capacité de deux outils d’intelligence artificielle, Genspark et Manus, à traiter une demande complexe consistant à créer un site web one page pour une agence immobilière à Bordeaux. La vidéo débute par une présentation de Manus comme un agent d’IA généraliste, capable d’aider dans la rédaction, la recherche ou la planification, mais limité dans la génération de livrables concrets.
L’exemple concret utilisé consiste à demander à chaque outil de générer un site vitrine présentant les meilleurs biens immobiliers à Bordeaux pour une famille, en prenant en compte des critères précis : budget, type de bien, nombre de chambres, sécurité du quartier et qualité des collèges. L’analyse montre que, bien que Manus soit efficace pour rassembler de l’information et structurer une page, il présente des limites dans la pertinence géographique des biens proposés et manque d’aspects visuels ou interactifs.
En comparaison, Genspark se distingue par un rendu plus visuel, interactif et complet, avec une meilleure adéquation aux critères demandés. La sélection des quartiers, la prise en compte des établissements scolaires et la clarté de la présentation démontrent la puissance de son approche multi-agents et son efficacité à aller au bout du processus. Ainsi, Genspark se révèle supérieur pour transformer une requête complexe en livrable digital prêt à l’emploi, parfaitement ciblé et partageable.