Installation d'Hadoop
HDFS
MapReduce
Yarn
Détails de la leçon
Description de la leçon
La réplication sur HDFS est un mécanisme essentiel pour garantir la disponibilité et la résilience des données. En choisissant un facteur de réplication, vous déterminez combien de copies de chaque bloc de données seront distribuées à travers le cluster. Par exemple, avec un facteur de réplication de 2, chaque bloc de données sera dupliqué deux fois, assurant ainsi qu'en cas de panne d'une data node, les données pourront être reconstituées intégralement par le NameNode. Si le facteur de réplication est de 3, la tolérance aux pannes s'étend à deux data nodes. Ainsi, ce mécanisme joue un rôle crucial dans le maintien de l'intégrité et de la disponibilité des données dans un environnement distribué.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de comprendre le concept de réplication dans HDFS et d'apprendre comment configurer le facteur de réplication pour assurer la tolérance aux pannes.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en systèmes de fichiers distribués et en Hadoop.
Métiers concernés
Les professionnels tels que administrateurs de systèmes, ingénieurs de données et analystes Big Data utilisent couramment HDFS pour le stockage et l'accès aux données volumineuses.
Alternatives et ressources
En alternative à HDFS, d'autres systèmes de fichiers distribués comme Amazon S3 ou Google Cloud Storage peuvent être utilisés pour la gestion des données.
Questions & Réponses
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