CATALOGUE Code Python Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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DescriptionProgrammeAvis
3,7

Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données

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Objectifs

Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données.

Description

Si vous souhaitez apprendre à traiter, analyser et visualiser les données avec Python de manière autonome, cette formation est pour vous !

Détails de la formation

Dans cette formation, vous apprenez à utiliser Google Colaboratory qui est la plateforme SaaS pour utiliser Jupyter sans nécessité d’installation.

Après avoir repris les bases de Jupyter, vous découvrez les bases de Python. Vous apprenez ensuite à charger tous types de données et notamment les fichiers de types Excel, vous apprenez comment nettoyer ce type de fichiers, ainsi que la gestion des valeurs manquantes et les valeurs aberrantes dans vos jeux de données.

Après avoir revu les bases des statistiques, vous apprenez comment gérer des rapports complets pour l’analyse de vos données. 

Enfin, vous passez à la partie visualisation des données, vous apprenez à créer tous types de diagrammes, que ce soit des diagrammes en bâtons, des nuages de points mais également des cartes de chaleurs qui vous donneront des informations très utiles sur le jeu de données à manipuler.

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Programme détaillé de la formation

Teaser de la formation
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Découverte du logiciel Colaboratory 3:44
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Syntaxe, assignation et exécution de code Python 6:05
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Les bases de Markdown 8:00
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Partage et publication 4:00
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Les Fonctions 10:38
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Les Conditions 6:14
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Les Boucles 8:25
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Les Chaînes de caractères 13:17
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Les Fonctions sur les chaînes de caractères 9:36
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Les dictionnaires 5:19
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Installer et utiliser des modules communautaires 5:30
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Les clés pour progresser en autonomie 3:00
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Connecter Google Colaboratory à Google Drive 4:34
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Introduction à pandas 8:28
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La gestion des fichiers CSV 5:18
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La gestion des fichiers Excel 4:36
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La gestion des fichiers JSON 4:17
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Récolter de l'information au format HTML 5:36
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La gestion des valeurs manquantes 10:37
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La gestion des valeurs incohérentes 10:35
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La gestion des dates 9:34
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Produire et manipuler des agrégations 7:35
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Calculs statistiques classiques 8:31
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Evaluer une corrélation entre variables 9:33
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Automatiser l'analyse exploratoire préliminaire 13:07
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Introduction à Plotly Express 7:51
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Les camemberts 5:56
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Les diagrammes en bâton 7:27
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Les séries temporelles 4:40
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Les nuages de points 6:17
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Les cartes de chaleur 9:20
3 commentaires
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nicolasmichaux1
Il y a 6 mois
Commentaire
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 1 année
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 1 année
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
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