CATALOGUE Code & Data Formation Hadoop Apprendre les fondamentaux d'Hadoop

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25min

leçons

Apprendre les fondamentaux d'Hadoop

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Objectifs

Apprendre à utiliser les fonctionnalités de base d’Hadoop

Description

Dans cette formation sur les fondamentaux d’Hadoop, vous apprenez le fonctionnement des composantes HDFS, MapReduce et YARN qui composent le noyau d’Hadoop.

Vous découvrez également comment manipuler des fichiers et dossiers dans HDFS, comment écrire et exécuter votre premier programme MapReduce et comment suivre son exécution avec YARN.

A la fin de cette formation, Hadoop n’a plus de secret pour vous !

Vous aurez acquis toutes les compétences nécessaires aux développements de solutions compatibles avec la plateforme Hadoop, ce qui vous permettra de traiter efficacement différentes problématiques Big Data.

Programme détaillé

Accueil de la formation

Module 1 - Introduction

Paradigme Big Data 02:11

Historique d'Hadoop et présentation rapide des principaux composants 00:21

Module 2 - Installation d'Hadoop

Installer Java 00:35

Installer Hadoop 00:19

Configurer HDFS 01:37

Configuration 00:31

Initialiser un cluster Hadoop 00:11

Lancer un cluster Hadoop 00:23

Configurer YARN 00:59

Lancer YARN 00:22

Vérifier l'installation 00:08

Stopper un cluster Hadoop 00:52

Module 3 - HDFS

Présenter HDFS 00:37

Présenter l'architecture HDFS 00:48

Présenter de la réplication sur HDFS 00:34

Démo : Créer un dossier sur HDFS 00:59

Démo : Envoyer un fichier sur HDFS 00:39

Démo : Lister les fichiers présents sur HDFS et afficher leur contenu 00:37

Démo : récupérer un fichier depuis HDFS 00:39

Démo : supprimer un fichier sur HDFS 00:22

Module 4 - MapReduce

Présenter MapReduce 00:34

WordCount avec MapReduce 00:10

Fonction Map 00:44

Fonction Reduce 00:46

Démo : développer un job MapReduce 04:27

Module 5 - Yarn

Présenter YARN 00:59

Exemple 00:21

Présenter l'interface de YARN 02:08

Module 6 - Ecosystème Hadoop

Présentation rapide des autres composants de l'écosystème Hadoop (HBase, Hive, Zookeeper, Sqoop, Pig, Oozie, Kafka, Spark) 00:56

Un mot sur les distributions Hadoop (Cloudera ...) 00:48

1 commentaire

3,0

1 vote

F0BCE18F-B4CF-4428-B3BF-711FC7AA03D6@cyberlibris.studi.fr

Il y a 1 an

super