Vue d'ensembles de Power BI Services

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Avant de vous montrer comment créer un compte Power BI Service, essayons de voir le concept. Essayons de répondre à la question pourquoi Power BI Service et pas d'autres alternatives. Alors, si nous partons des tas de lieux, nous avons une société, nous sommes des collaborateurs, chacun de nous est en train de développer ses propres rapports. A certains niveaux, nous aurons besoin de partager ces rapports-là, quelque part. Alors, dans ce cas-là, la question qui se pose, où partageons-nous nos rapports ? Ça, c'est une première question. La deuxième question, avec quel niveau ? Parce que nous devons peut-être contrôler le niveau de visibilité des rapports selon, par exemple, une disposition hiérarchique bien donnée au niveau de l'entreprise. Alors, comme première réponse, nous pouvons probablement créer un dossier partagé et par la suite partager ces rapports-là à ce niveau. Mais ça reste toujours une solution incomplète. Également, si nous essayons de partager ces rapports-là au niveau d'un cloud distant, tel que Google Drive ou SkyDrive, ça sera toujours une solution insuffisante parce qu'elle n'est pas adaptée à nos propres besoins, je veux dire, à nos besoins fonctionnels. D'où vient la création de Power BI Service ? Donc, Microsoft a pensé à créer une sorte d'entrepôt, ça reste toujours du cloud, mais en ajoutant des fonctionnalités vitales qui aboutissent à mieux gérer que ce soit son espace personnel ou les espaces partagés. Donc, le Power BI Service vient dans ce cas-là pour y remédier. Imaginons que nous sommes un ensemble de collaborateurs, chacun de nous définit ses propres rapports. Power BI Service nous offre tout d'abord la possibilité de créer nos propres espaces personnels, là où les rapports ne seront visibles que par nous-mêmes. Il y a une restriction dans ce cas-là de visibilité. Il offre également une sorte d'espace partagé. C'est là où nous pouvons partager nos rapports. Et puis, au-delà, il offre également la possibilité de créer ce qu'on appelle des tableaux de bord qui sont générés à partir de ces rapports-là. C'est un plus par rapport à, par exemple, partage que ce soit au niveau d'un dossier partagé ou d'un simple entrepôt cloud. Autre que ça, il assure ce qu'on appelle la Data Gateway ou le PAN de données, d'acheminer ces données-là, les données qui se trouvent au niveau local, vers l'espace distant pour alimenter nos rapports et tableaux de bord. Ce qui assure l'intégration. Certes, elle est possible au cas d'un dossier partagé, mais ce sera beaucoup plus facile à configurer en adoptant le Power BI Service dans ce cas. Voilà.

Programme détaillé

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    4h 48 leçons 5 / 5

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