Transformations avancées Pivot vs Un pivot vs Transposition

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
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Nous abordons un nouveau volet, toujours au niveau du même chapitre. Il s'agit des transformations avancées. Nous allons traiter le cas des transformations pivots, impivots et transpositions. Nous allons les traiter de point de vue théorique tout d'abord. Par la suite, nous allons enchaîner avec des exemples concrets pour les mettre en action, pour mettre en action chacune de ces transformations-là. Alors, le Power BI propose trois transformations avancées. Il s'agit des transpositions données, transformations impivots et transformations pivots. Les transformations des données consistent tout simplement à transformer les colonnes en lignes et les lignes en colonnes, tandis que les transformations impivots consistent à transformer les colonnes en valeurs, et l'opposé pour le cas de la transformation pivots qui transforme les valeurs en colonnes. Pour mieux expliquer ces transformations, nous allons donc les présenter avec des exemples concrets. Nous supposons cette matrice de légumes qui est composée de trois tomates, de trois piments et de trois oignons. Les tomates constituent les entêtes de colonnes. C'est la première ligne, bien évidemment, c'est pour cela que nous l'avons numérotée. Après transposition des données, les lignes vont être transformées en colonnes, et les colonnes vont être transformées en lignes. Pour ce cas-là, les tomates qui se trouvent au niveau de la première ligne deviennent au niveau de la première colonne. Les piments qui se trouvent au niveau de la deuxième ligne deviennent au niveau de la deuxième colonne, et les piments qui sont en troisième ligne deviennent en troisième colonne. Si nous transposons une matrice qui a les mêmes dimensions de lignes et de colonnes, nous finissons par une matrice résultante des mêmes dimensions, c'est-à-dire pour le cas suivant, c'est 3-3. Nous commençons par une matrice dont le nombre de lignes est 3, le nombre de colonnes est 3, nous finissons tout simplement avec une matrice résultante avec un nombre de lignes 3 et un nombre de colonnes 3. Par contre, si nous transposons une matrice dont les dimensions sont différentes, c'est-à-dire le nombre de lignes n'est pas égal au nombre de colonnes, nous finissons par une matrice résultante dont les dimensions sont inverses. C'est-à-dire, nous commençons par une matrice dont le nombre de lignes est 4 et le nombre de colonnes est 3, nous finissons par une matrice résultante dont le nombre de lignes est 3, le nombre de colonnes est 4. Sinon, le 1 qui vaut, c'est une autre logique totalement différente de transposition. Nous allons toujours garder le même exemple, celui de la matrice de légumes. Nous avons la tomate 1 qui correspond à un piment 1 et à un oignon 1. La tomate 2 qui correspond à un piment 2 et à un oignon 2. La tomate 3 correspond à un piment 3 et à un oignon 3. Si nous effectuons une transformation 1 pivot, nous allons transformer les lignes en colonnes, mais d'une manière totalement différente de celle de transposition. C'est-à-dire, nous allons créer chaque élément. Par exemple, la tomate 1 va correspondre à un piment 1 et à un oignon 1. C'est pour cela que nous trouvons que la valeur de la tomate 1 est dupliquée au niveau de la colonne. De même pour la tomate 2 et la tomate 3. Nous passons maintenant à la transformation pivot, qui est le contraire de 1 pivot. Nous supposons cette matrice de légumes. Nous voulons pivoter cette matrice-là. Tout d'abord, il faut définir ce que nous appelons une colonne de pivotage. Ensuite, nous allons essayer de pivoter les données de cette manière-là. Nous avons une tomate. Les tomates se transforment en lignes. Cela constitue maintenant des antennes. Par la suite, une tomate correspond à un petit piment et à un oignon. La même chose pour la tomate 2. Cela correspond à un petit piment 2 et à un oignon 2. Et la tomate 3 correspond à un piment 3 et à un oignon 3.

Programme détaillé

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    Power BI est le nouvel outil de Microsoft dédié à l'analyse de données, et à la Business Intelligence. Vous apprendrez, à partir de sa version Desktop, à vous connecter aux principales sources de données, à les mettre en forme dans un modèle relationnel. Vous pourrez les préparer à vos analyse grâce à une initiation aux fonctions DAX. Il vous restera à concevoir des rapports à l'aide des visualisations, puis à assurer leur publication en ligne.
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