Guide de Création d'un Compte Power BI Service
Ce tutoriel explique les étapes nécessaires pour créer un compte Power BI Service à l'aide d'une adresse e-mail professionnelle ou scolaire.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous vous guiderons à travers le processus de création d'un compte Power BI Service, indispensable pour utiliser ce service basé sur le cloud. Il est important de noter que vous ne pouvez pas utiliser des adresses e-mail de services de messagerie publics comme Gmail, Outlook ou Hotmail pour cela.
Pour vous inscrire, Power BI vous demande d'utiliser une adresse e-mail professionnelle ou scolaire. Si vous n'en avez pas, vous pouvez créer un compte individuel via Office 365, bien que cela soit payant.
Voici les étapes à suivre : choisissez un plan Office 365, complétez le formulaire avec les informations obligatoires, vérifiez votre identité via un code SMS, et saisissez un mode de paiement valide. Une fois le compte créé, vous pouvez vous connecter à Power BI Service en utilisant vos nouvelles identifiants.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont les suivants :
- Expliquer comment créer un compte Power BI Service.
- Illustrer les options disponibles pour créer un compte avec Office 365.
- Guider l'utilisateur à travers le processus de vérification et de connexion.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est nécessaire de disposer d'une adresse e-mail professionnelle ou scolaire, ou d'être prêt à créer un compte Office 365.
Métiers concernés
Les métiers qui peuvent bénéficier de cette leçon incluent les analystes de données, les spécialistes en intelligence d'affaires, et les membres de la direction souhaitant des rapports et des analyses détaillés.
Alternatives et ressources
Alternativement, vous pouvez utiliser des outils comme Tableau, Google Data Studio, ou Qlik Sense pour des visualisations de données.
Questions & Réponses
