Configuration des visuels

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  • Modéliser et préparer ses données
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Visualisation des données avec Power BI
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Dans cette vidéo, nous allons voir comment configurer les visuels. Tout d'abord, la configuration des visuels se fait sur deux niveaux, le niveau données et le niveau apparence. Commençons par le niveau données. Nous pouvons diviser les visuels en plusieurs catégories selon la configuration des données. La plus grande famille des visuels, ce sont les visuels qui se basent sur des axes, tels que les colonnes, les barres, tels que les graphiques et les courbes, les graphiques et airs, ou encore le ruban, le cascade, tous ces visuels-là se basent sur des axes. Il y a également les visuels qui ne se basent pas sur des axes, tels que les entonnoirs ou funèles, nuages de points. Pour le nuage de points, ça se base sur des axes, donc nous pouvons le considérer comme faisant partie des visuels qui se basent sur des axes. Sinon, le graphique secteur, trimap, carte, carte géographique ou encore les cartes, ou encore le gauge, les tables, ce sont des visuels qui ne se basent pas sur des axes. Si nous revenons vers colonnes et barres empilées, pour configurer les données au niveau des visuels à base des axes, nous avons presque la totalité de ce genre de visuels. Nous trouvons l'axe des X, l'axe des Y, la légende, les petits multiples et les infobulles. Il y a 4 ou 5 paramètres, et ça varie selon le visuel en question. Par exemple, au niveau de colonne, si nous voulons ajouter une mesure, ou ajouter une valeur quantifiable à analyser, nous glissons en déposant cette variable quantifiable directement au niveau du visuel, et voilà, ça montre la valeur quantifiable. Tandis que pour l'autre axe, ça doit être rempli par les données qui vont nous aider à analyser cette valeur quantifiable ou mesurable. Par exemple, pour le cas des colonnes, ça sera l'axe des X, qui va recevoir par exemple l'année, il va recevoir également le month name, ou bien d'autres valeurs qui nous aident à bien analyser la valeur quantifiable. Par exemple, le channel name également, ça peut être une alternative pour analyser les données, dans ce cas-là, quantité des ventes. Nous revenons vers l'année, ou year. Pour les barres par exemple, ça doit être l'inverse, c'est-à-dire la valeur que nous voulons étudier, ça doit être au niveau de l'axe des X, cependant la valeur qui va nous aider à étudier la valeur quantifiable, ça se trouve au niveau de l'axe des Y. Sinon, nous avons également la légende, ça nous permettra de raffiner encore notre étude. Par exemple, si nous voulons savoir le degré de participation des chaînes de distribution au niveau des barres, nous pouvons ramener channel name au niveau de légende. De cette manière-là, nous aurons une analyse beaucoup plus raffinée. Il y a également le type multiple. Pour le type multiple, ça nous permettra d'analyser les données sur plusieurs niveaux. Par exemple, supposons qu'au niveau des barres, nous étudions la somme de quantité vendue par année, nous voulons également raffiner, pour avoir pour chaque mois, ces valeurs-là de vente, le total de vente, la quantité de vente. Nous pouvons ramener montent au niveau du type multiple et nous aurons une vue de cette manière-là, une vue qui contient les ventes par mois pour une année bien particulière. Bien évidemment, pour faire le zoom ou pour faire le focus, pour bien visualiser le visuel en question, nous pouvons cliquer sur ce petit mode focus pour agrandir l'échelle du visuel et nous pouvons l'étaler sur l'ensemble de scènes pour mieux le voir. Sinon, l'infobule nous permettra d'avoir des tickets qui survolent les données en question. Par exemple ici, nous revenons vers colonne et nous voulons montrer le maximum de prix unitaires par année. Nous déposons unit price au niveau de l'infobule et nous allons changer l'agrégation pour que ce soit le maximum de prix et non pas la somme. Et par la suite, si nous mettons le curseur sur la barre, nous obtenons une infobule avec les données en question. C'est max unit price 500 euros. Cela permet d'ajouter plus d'informations concernant les données en question au niveau du visuel. Nous sélectionnons à nouveau le visuel. Nous avons l'axe des X, l'axe des Y, la légende, les petits multiples et l'infobule. Il y a une légère différence au niveau des autres visuels qui font toujours partie de la famille des visuels à base d'axes. Il y a des visuels qui représentent plus que deux axes. Par exemple, le cas de courbe et graphique, ou graphique et courbe, ou graphique et R. Si nous sélectionnons, nous trouvons que il y a deux axes de Y. Axe Y principal et axe Y secondaire. Parce que là, nous sommes en train d'afficher deux grandeurs anémisées et non pas une seule. Sinon, pour le reste des familles de visuels, nous pouvons, par exemple, trouver des visuels qui ne se basent pas sur les axes. Par exemple, honte noire. C'est un visuel qui ne se base pas sur les axes, mais plutôt accepte un ensemble de paramètres tels que la catégorie avec laquelle nous allons analyser les données et les valeurs qui sont au sujet d'analyses. Nous pouvons également ajouter des infobules, tout à fait comme tout à l'heure. Nous ajoutons, par exemple, le minimum de prix unitaire. Si nous mettons la souris sur la barre, nous aurons cette donnée là, tout en bas, donc minimum de prix unitaire. Si nous revenons vers les colonnes et barres empilées, pour poursuivre notre configuration, après avoir configuré les données, nous passons à la configuration du lock and fill ou des apparences. Et ça se fait à ce niveau-là, au niveau de cette deuxième section. Et dans cette deuxième section, nous pouvons constater qu'il y a deux sous-sections. Il y a la section générale et la section objets visuels. La section générale contient les propriétés communes entre tous les visuels, tels que les titres, les effets, les icônes dans tête, les infobules, et leurs configurations. Toujours, nous parlons de lock and fill et de l'apparence, et le texte de remplacement. Sinon, pour les visuels spécifiques, nous aurons un ensemble de propriétés qui sont spécifiques aux visuels donnés, tels que l'axe des X, par exemple, l'axe des Y, le quadrillage, le curseur de zoom, ainsi de suite. Par exemple, si nous voulons configurer le titre, c'est à ce niveau-là. Nous pouvons changer ce titre pour que ce soit, par exemple, le somme des ventes. Et puis, nous pouvons changer également la taille, et puis la couleur, pour que ce soit, par exemple, orange. Nous pouvons également changer d'autres propriétés, par exemple, les effets, l'arrière-plan. Nous pouvons donc changer l'arrière-plan pour que ce soit une autre couleur. Et ainsi de suite. Et ce sont les propriétés générales qui sont communes à tous les visuels au niveau de Power BI. Sinon, il y a les propriétés qui sont spécifiques aux visuels en question, par exemple, l'axe des X. Nous pouvons, à ce niveau-là, changer les titres, par exemple, afficher le titre uniquement. Alors, nous pouvons changer le titre pour que ce soit titre. Vous constatez déjà que ça change à un titre, là, ou axe des X. Axe des X. Donc, vous constatez que ça change en axe des X. Également, là, pour le style, nous pouvons changer le style, nous pouvons changer la police, pour que ce soit une autre police. Nous pouvons mettre l'axe des X en gras, en italique, nous pouvons changer la couleur pour que ce soit, par exemple, blanche. Nous revenons au noir, c'est mieux. Sinon, pour les axes des Y, nous pouvons faire la même chose. Pour le quadrillage, là, c'est quelque chose de spécifique à un visuel à base des axes. Nous pouvons changer le quadrillage, le curseur de zoom, ainsi de suite, les colonnes, nous pouvons également changer la couleur des colonnes, pour que ce soit, par exemple, une autre couleur. Nous remarquons, là, qu'il y a une troisième section qui est spécialement ajoutée au contrôle à base des axes. Ça contient un ensemble de fonctionnalités qui nous permettra de mieux analyser les données, par exemple, le fait d'ajouter une ligne, là, qui permet, par exemple, de mettre une barre, là, pour peut-être dessiner un seuil, ou en quelque sorte, là, nous pouvons donc ajouter une valeur. C'est 40 000, par exemple, à ce niveau. Donc ce sera une valeur au niveau de l'axe des X, une ligne constante, plutôt. Donc nous entrons la valeur à 40 000. Voilà, c'est plutôt 40 millions. Donc nous mettons la barre à 50 millions. De cette manière-là, nous pouvons ajouter un seuil qui nous permettra d'analyser mieux les données, d'une façon générale. Cette section n'est pas toujours présente pour le reste des visuels. Par exemple, si nous choisissons le funnel ou le tentonnoir, par exemple, nous allons constater que, toujours, c'est le cas, il y a trois sections. Il y a la section qui permet de configurer les données, il y a la section qui permet de configurer les apparences, avec deux niveaux de sections. Il y a la section générale qui contient les propriétés communes entre la totalité des visuels, et il y a les propriétés qui sont spécifiques, par exemple, dans ce cas-là, qui sont spécifiques à l'entonnoir. Et puis, il y a la zone d'analyse, mais cette fois-ci, c'est vide, comme vous le remarquez, si nous choisissons, par exemple, le trimap également, c'est toujours la même chose, nous trouvons les trois sections, avec la section des données, la section de configuration des apparences, et la section d'analyse, qui ne montre rien du tout, parce qu'il n'y a rien à utiliser en termes d'outils d'analyse ou d'aide à analyser les données. Voilà.

Programme détaillé

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