Introduction
Importer et préparer les données
Comprendre la modélisation des données
Créer et améliorer un rapport
Premiers calculs avec DAX
Gérer les dates dans Power BI
Publier et partager un rapport
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous allez apprendre à exploiter le potentiel de la mise en forme conditionnelle dans Power BI, une fonctionnalité incontournable pour tout professionnel souhaitant améliorer la compréhension des données au travers de rapports visuels. Après une introduction mettant en avant la demande et l’usage fréquent de cet outil dans le monde professionnel, le formateur détaille les étapes pour appliquer des règles de couleurs ou des icônes aux matrices, tableaux et graphiques.
Vous découvrirez comment afficher des indicateurs visuels tels que des triangles de couleur ou des ronds selon des plages de valeurs en pourcentages ou en nombres. La manipulation est illustrée concrètement sur une matrice, où chaque tiers de données reçoit un icône distinct, et l’on explique aussi comment personnaliser entièrement les règles, supprimer ou modifier les seuils afin d’adapter l’affichage à ses besoins.
La partie sur les visuels explore l’ajout de conditions sur la couleur des barres d’un histogramme en fonction d’une valeur définie (par exemple, au-dessus de 35 000 heures, la barre devient verte). L’accent est mis sur la réactivité automatique de ces règles lors de l’application de filtres ou de l’actualisation des données, rendant vos rapports robustes, dynamiques et professionnels. Enfin, ce module illustre par l’exemple la personnalisation avancée des rapports moyens de suivi et gestion dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
Maîtriser l’application de la mise en forme conditionnelle dans Power BI pour personnaliser l’apparence des tables, matrices et graphiques. Être capable de configurer des seuils et d’afficher des icônes ou des couleurs dynamiques selon les valeurs, tout en assurant l’adaptabilité aux filtres et aux actualisations des rapports.
Prérequis pour cette leçon
Avoir une connaissance de base de Power BI et de la construction de visuels. Une familiarité préalable avec la mise en forme conditionnelle sur Excel peut faciliter la compréhension.
Métiers concernés
Cette compétence est essentielle pour les analystes BI, data analysts, contrôleurs de gestion, responsables reporting, managers métiers, ainsi que toute fonction nécessitant l’élaboration de rapports interactifs et percutants basés sur les données.
Alternatives et ressources
Des solutions comme Microsoft Excel (Mise en forme conditionnelle sur tableaux croisés dynamiques), Google Data Studio, Tableau, ou encore Qlik Sense proposent des fonctionnalités similaires pour enrichir la visualisation des données. Chacun présente des spécificités selon le contexte professionnel.
Questions & Réponses
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