Comprendre et implémenter le Design Pattern Pool
Objectifs
L'objectif de cette vidéo est de comprendre et d'implémenter le Design Pattern Pool en Python pour gérer des accès concurrents aux ressources de manière efficace.
Résumé
Le Design Pattern Pool permet de gérer efficacement les accès concurrents aux ressources partagées, comme les processus ou les threads, pour optimiser la performance.
Description
Le Design Pattern Pool est essentiel pour gérer l'accès à des ressources partagées de manière efficace. Dans cette leçon, nous allons créer une solution en Python pour calculer le hash MD5 d'un fichier en utilisant des processus en arrière-plan. Nous commencerons par créer un worker pour traiter chaque fichier de manière indépendante et en parallèle. Ensuite, nous implémenterons une worker pool capable de gérer plusieurs workers de manière concurrente.
Nous verrons comment configurer et utiliser des queues pour la communication entre processus, et comment optimiser la gestion de la mémoire en découpant les fichiers en morceaux de 10 Mo. Enfin, nous aborderons la gestion des erreurs et des exceptions pour garantir une exécution robuste.
Cette approche permet de traiter un grand nombre de fichiers simultanément, en évitant les blocages et en assurant une répartition équilibrée de la charge entre les différents workers.
Questions - réponses
Programme détaillé
Module 1 - Introduction à la formation
Module 2 - Briques de base
Module 3 - Les proxies
Module 4 - Dispatching
Module 5 - Spécificité de Python
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