Comprendre et Implémenter des Générateurs
Objectifs
L'objectif de cette vidéo est de comprendre le pattern générateur, de savoir comment l'implémenter en Python, et de l'utiliser pour améliorer les performances et la gestion mémoire dans vos projets.
Résumé
Une introduction à l'utilisation des générateurs pour optimiser la gestion des collections en Python et améliorer les performances.
Description
Les collections sont cruciales en programmation, mais elles présentent des inconvénients, notamment la consommation de mémoire. Ce problème devient critique lorsque l'on travaille avec des millions d'éléments. Un générateur est une solution efficace, ressemblant à une collection sans en stocker les éléments en mémoire. Il génère chaque valeur à la volée, ce qui permet de réduire drastiquement l'empreinte mémoire.
Cette leçon explore en détail comment les générateurs fonctionnent et comment les implémenter en Python. Nous montrerons les avantages des générateurs par rapport aux collections traditionnelles dans des scénarios à grande échelle. Vous apprendrez à créer vos propres générateurs et à utiliser les fonctionnalités intégrées de Python pour travailler avec ces structures de manière optimale.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Introduction à la formation
Module 2 - Briques de base
Module 3 - Les proxies
Module 4 - Dispatching
Module 5 - Spécificité de Python
