Création de Graphiques Croisés Dynamiques dans Excel

Découvrez comment créer un graphique croisé dynamique à partir de plusieurs tableaux dans Excel, en utilisant des relations pour combiner les données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous vous guiderons à travers le processus de création d'un graphique croisé dynamique en utilisant plusieurs tableaux dans Excel. Vous apprendrez comment :


  • Préparer les données : structurer et nommer vos tableaux.
  • Créer les relations entre les tableaux pour combiner les informations.
  • Configurer un graphique croisé dynamique : choisir les axes, filtres, légendes et valeurs pour visualiser vos résultats.
  • Utiliser les intitulés des questions pour rendre votre graphique plus compréhensible.

Cette leçon est idéale pour ceux qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données dans Excel et tirer pleinement parti des graphiques croisés dynamiques.

Objectifs de cette leçon

À la fin de cette vidéo, vous saurez :

  • Préparer et structurer vos données pour créer des graphiques croisés dynamiques.
  • Créer des relations entre plusieurs tableaux.
  • Configurer et personnaliser un graphique croisé dynamique pour analyser des données issues de plusieurs sources.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, vous devez :

  • Avoir une connaissance de base d'Excel, y compris la création de tableaux et de graphiques simples.
  • Comprendre le concept de tableaux croisés dynamiques.

Métiers concernés

Les professionnels et métiers qui peuvent utiliser ce sujet incluent :

  • Analystes de données pour analyser et visualiser des données complexes.
  • Gestionnaires de projets pour le suivi et reporting de l'avancée des projets.
  • Comptables qui souhaitent automatiser et améliorer la précision de leurs rapports financiers.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pouvez utiliser :

  • Google Sheets qui offre une fonctionnalité similaire pour créer des graphiques et des tableaux croisés dynamiques.
  • Tableau pour une analyse de données plus avancée.
  • Power BI pour la visualisation de données interentreprises.

Questions & Réponses

Les relations permettent de combiner et corréler les données de différentes sources, rendant l'analyse plus complète et précise.
En créant une relation entre le tableau des réponses et celui des questions, puis en sélectionnant l'intitulé des questions comme filtre dans le graphique croisé dynamique.
Un modèle de données est une liaison entre plusieurs tableaux qui permet de gérer et d'analyser des informations plus complexes par l'établissement de relations entre ces tableaux.