Création d'un modèle relationnel dans PowerPivot

Cette leçon explique comment créer des relations entre diverses tables dans PowerPivot pour Excel, essentiel pour des analyses de données précises.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons la création de relations entre plusieurs tables importées dans PowerPivot. D'abord, nous observons que ces tables sont indépendantes et, par conséquent, inutilisables pour les analyses comme le tableau croisé dynamique dans Excel. En activant la vue de diagramme dans l'onglet accueil de PowerPivot, nous disposons les tables de manière organisée : la table des ventes au centre, la table produit à droite, etc.

Ensuite, nous établissons des relations : par exemple en reliant le code magasin de la table des ventes au code magasin de la table magasin. De même, le code produit des ventes est relié au champ correspondant dans la table des produits, en utilisant le code calculé 'code prod'. Ces étapes sont cruciales pour structurer correctement notre modèle relationnel.

Nous détaillons également pourquoi il est essentiel de choisir les colonnes correctes pour ces relations, soulignant les erreurs possibles telles que l'utilisation de codes de produits incompatibles.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent :

  • Comprendre l'importance des modèles relationnels dans PowerPivot.
  • Apprendre à créer des relations entre différentes tables.
  • Savoir éviter les erreurs courantes lors de la liaison de table.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, vous devriez avoir :

  • Des connaissances de base en Excel et PowerPivot.
  • Une compréhension élémentaire des bases de données relationnelles.

Métiers concernés

Ce sujet est particulièrement utile pour :

  • Les analystes de données.
  • Les professionnels en Business Intelligence.
  • Les gestionnaires de bases de données.

Alternatives et ressources

En dehors de PowerPivot, vous pouvez également utiliser :

  • Microsoft Access pour la gestion de bases de données relationnelles.
  • Tableau pour des analyses de données avancées.

Questions & Réponses

Créer des relations entre les tables permet d'effectuer des analyses de données précises et cohérentes en utilisant des tableaux croisés dynamiques et d'autres outils analytiques dans Excel.
En choisissant correctement les colonnes, on évite les résultats erronés ou vides, dus à des incompatibilités de données entre les colonnes des tables liées.
Une table des faits contient des données dynamiques et évolutives des transactions ou événements, tandis qu'une table de dimension contient des données statiques utilisées comme référence.