Introduction à Power Pivot
Le modèle de données depuis Excel
Le modèle de données depuis Power Pivot
Quelques fonctions de base
Utiliser le modèle de données
Exemples de formules de calcul et fonctions
Indicateurs graphiques : les KPI
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde la préparation des tables de données pour leur mise en relation. Vous apprendrez à créer des colonnes supplémentaires pour normaliser les codes produits entre la table des ventes et la table des produits. En utilisant PowerPivot, cette leçon vous guide pas à pas à travers le processus de création de colonnes spécifiques pour extraire et manipuler des segments de texte, vous permettant ainsi de faciliter les relations entre les tables de données. Des astuces sur les différentes versions d'Excel, telles que l'utilisation des séparateurs d'arguments, sont également couvertes pour assurer la compatibilité des formules.
Par la fin de cette leçon, vous saurez comment créer une colonne pour le type de produit et comment extraire les codes produits en supprimant les lettres non numériques. Vous serez aussi en mesure de sauvegarder efficacement votre travail dans PowerPivot et Excel.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Enseigner la préparation des tables de données pour la mise en relation.
- Démontrer la création de colonnes personnalisées dans PowerPivot.
- Illustrer l'importation et la normalisation des codes produits.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez :
- Avoir une connaissance de base d'Excel.
- Comprendre les principes de base de la manipulation des données.
- Avoir accès à PowerPivot (version 2013 ou plus récente recommandée).
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les analystes de données, les comptables, et les gestionnaires de bases de données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, vous pouvez utiliser d'autres outils BI comme Tableau ou QlikView, ou encore utiliser SQL pour des manipulations avancées de données.
Questions & Réponses
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