Correction des Anomalies de Données
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment identifier les erreurs courantes dans les données, comment restructurer ces données pour les rendre compatibles avec les tableaux croisés dynamiques, et d'illustrer l'utilisation des macros VBA pour automatiser le processus.
Résumé
Apprenez à identifier et corriger les anomalies dans vos données afin de créer des tableaux croisés dynamiques performants dans Excel.
Description
Dans cette leçon, nous examinons un exemple de données présentant plusieurs anomalies que nous devons corriger pour construire un tableau croisé dynamique efficace. Tout d'abord, nous avons besoin de restructurer les données en regroupant les mois dans une seule colonne. Ensuite, nous devons répéter le nom de la région pour chaque ligne pour améliorer la lisibilité et faciliter l'analyse future. Nous devons également séparer les noms de produits des noms de régions dans des colonnes distinctes. En éliminant les lignes et colonnes vides, nous assurons la bonne synthèse des données dans le tableau croisé dynamique.
Afin d'automatiser ces corrections et restructurations, nous suggérons l'utilisation de macros VBA, permettant un traitement hebdomadaire efficace des nouvelles données. Cette approche garantit une uniformité dans la présentation des données, nécessaire pour les analyses avancées.
En suivant ces étapes, vous pourrez facilement transformer des données brutes en outils analytiques puissants, facilitant ainsi les prises de décision basées sur des informations précises et complètes.
Jean-François Bavitot est très bon formateur. Il parle en langage compréhensible, à une bonne vitesse.
Je suis heureuse de cette formation, et ai appris des choses qui me seront utiles.