Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, vous explorerez la diversité des outils de génération de voix par intelligence artificielle, adaptée au développement d’une idée musicale. Le module distingue deux grandes catégories : la synthèse vocale, permettant de créer une voix à partir de texte, et le clonage vocal à partir d’une voix témoin existante.
La leçon décrit précisément le fonctionnement d’outils majeurs comme Suno, qui permet de générer des chansons incluant voix chantée et paroles, ainsi que Mureka (inspiré de l’interface Suno), ou encore Waitz et Elevenlabs qui élargissent le spectre avec des capacités de text-to-speech et clonage de voix.
L’outil EM Voice est présenté sous sa forme de plugin avancé pour les stations audionumériques, permettant de composer des parties vocales IA en entrée de texte et mélodie, tout en offrant plusieurs voix distinctes et de grandes possibilités d’arrangement, bien que la souscription soit nécessaire.
Odimi est approfondi pour ses fonctions de clonage de voix, d’arrangements harmonisés et même de régénération d’instruments virtuels (ex : trombone). Son atout réside dans la capacité à transformer une simple prise de voix en ligne en voix finalisées, exploitables en production commerciale (royalty free).
La vidéo évoque également la possibilité de retirer la réverbération, l’écho, les bruits de fond et d’isoler ou séparer voix soliste et chœurs, offrant ainsi des fonctionnalités très avancées au sein d’un seul outil. Enfin, l’intervention sur les outils open-source, tel que SVC, conclut le panorama, pour les plus aguerris en informatique.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de ce module, le spectateur saura identifier les principaux outils IA pour générer et transformer des voix, comprendre leurs différentes catégories et applications, discerner les atouts et limites de chaque solution, et envisager leur intégration dans des projets créatifs ou professionnels.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base en production musicale, intérêt pour l’IA appliquée à l’audio, et savoir manipuler un ordinateur. L’usage de certains outils peut requérir une familiarité avec les logiciels audionumériques (DAW) et une connexion internet.
Métiers concernés
Les outils de génération vocale par IA trouvent leur application dans des domaines variés comme la production musicale, la post-production audio, la composition, le sound design, la réalisation de podcasts, la création de jingles et le doublage ou la formation en MAO.
Alternatives et ressources
En plus des solutions présentées (Suno, Mureka, Waitz, Elevenlabs, EM Voice, Odimi), il existe des alternatives telles que Descript pour la transformation vocale, Adobe Speech AI, iZotope VocalSynth pour le traitement audio créatif, ou encore les frameworks open source appropriés à la synthèse vocale.