Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons l'analyse fréquentielle en tiers d'octave, une méthode qui divise chaque bande d'octave en trois sous-bandes distinctes. Ce découpage permet une inspection plus précise des fréquences, surtout utile dans les applications professionnelles d'audio et de sonorisation.
Les bandes d'octave les plus couramment utilisées sont 32, 63, 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 et 16000 Hz. En tiers d'octave, chaque bande est subdivisée en trois intervalles, offrant une vision plus granulaire des niveaux de fréquence. Les avantages de cette méthode incluent une meilleure résolution dans l'analyse et la possibilité de visualiser les niveaux de pic et RMS de manière plus détaillée.
Nous comparons également différents plugins d'analyse, tels que ceux de SPL, illustrant comment certains outils offrent des fonctionnalités avancées comme la différenciation gauche-droite dans les niveaux de spectre.
Cette méthode est particulièrement cruciale pour assurer une sonorisation équilibrée et éviter que certaines fréquences basses ne soient mal placées dans le mixage stéréo, ce qui peut causer des problèmes d'équilibre et de clarté sonore. Les professionnels de l'audio doivent être attentifs à ces nuances pour garantir la meilleure qualité sonore possible.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre le principe de l'analyse en tiers d'octave, apprendre à utiliser différents plugins d'analyse fréquentielle et développer l'aptitude à interpréter les résultats pour une meilleure qualité sonore.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance de base en acoustique et en analyse fréquentielle.
Métiers concernés
Les professions utilisant cette analyse incluent les ingénieurs du son, les techniciens en traitement de signal, et les spécialistes en acoustique.
Alternatives et ressources
À côté des plugins SPL, d'autres outils logiciels comme FabFilter Pro-Q 3 et Waves S1 Stereo Imager peuvent également être utilisés pour l'analyse fréquentielle.