CATALOGUE Bureautique Formation Excel Apprendre Excel 2016 - Les tableaux croisés dynamiques et leur modèle de données

Restructuration des Données pour Tableaux Croisés Dynamiques

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Apprenez à identifier et corriger les anomalies dans vos données afin de créer des tableaux croisés dynamiques performants dans Excel.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous examinons un exemple de données présentant plusieurs anomalies que nous devons corriger pour construire un tableau croisé dynamique efficace. Tout d'abord, nous avons besoin de restructurer les données en regroupant les mois dans une seule colonne. Ensuite, nous devons répéter le nom de la région pour chaque ligne pour améliorer la lisibilité et faciliter l'analyse future. Nous devons également séparer les noms de produits des noms de régions dans des colonnes distinctes. En éliminant les lignes et colonnes vides, nous assurons la bonne synthèse des données dans le tableau croisé dynamique.

Afin d'automatiser ces corrections et restructurations, nous suggérons l'utilisation de macros VBA, permettant un traitement hebdomadaire efficace des nouvelles données. Cette approche garantit une uniformité dans la présentation des données, nécessaire pour les analyses avancées.

En suivant ces étapes, vous pourrez facilement transformer des données brutes en outils analytiques puissants, facilitant ainsi les prises de décision basées sur des informations précises et complètes.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment identifier les erreurs courantes dans les données, comment restructurer ces données pour les rendre compatibles avec les tableaux croisés dynamiques, et d'illustrer l'utilisation des macros VBA pour automatiser le processus.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, il est nécessaire de posséder des connaissances de base en manipulation de données dans Excel et une compréhension élémentaire des tableaux croisés dynamiques.

Métiers concernés

Les métiers tels qu'analyste de données, contrôleur de gestion, responsable BI (Business Intelligence) et gestionnaire de projet peuvent tirer un grand bénéfice de l'apprentissage de la restructuration des données pour l'utilisation optimale des tableaux croisés dynamiques.

Alternatives et ressources

Des logiciels comme Google Sheets, LibreOffice Calc, ou des outils plus avancés comme Power BI peuvent servir d'alternatives à Excel pour la création et l'analyse de tableaux croisés dynamiques.

Questions & Réponses

Regrouper les mois dans une seule colonne permet de faciliter l'analyse et la création de tableaux croisés dynamiques, en assurant une structure des données cohérente et fluide.
La non-répétition des noms de région rend les données moins lisibles et complique leur synthèse dans les tableaux croisés dynamiques, car les données ne sont pas correctement segmentées.
Les lignes et colonnes vides empêchent le tableau croisé dynamique de synthétiser correctement les données, ce qui peut entraîner des analyses incomplètes ou incorrectes.