Maîtriser les outils de sélection lasso dans Photoshop
Découvrez comment utiliser les différents outils de sélection lasso dans Photoshop pour des sélections précises et personnalisées.
Installer et configurer
La géométrie de l'image
Adobe Bridge
L'image numérique
L'image NB
L'image Couleur
Adobe Camera Raw
Le dessin et la peinture
Le détourage
Utiliser les calques
L'enregistrement
Les actions et automatisation
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons les outils lasso de Photoshop, comprenant le lasso classique, le lasso polygonal et le lasso magnétique. Chaque outil offre une méthode différente pour créer des sélections sur mesure, adaptée aux besoins spécifiques de l'édition d'image.
Le lasso classique vous permet de dessiner librement des sélections, similaire à l'utilisation d'un pinceau. Le lasso polygonal quant à lui, crée des sélections à l'aide de segments de droite, idéale pour des formes géométriques précises. Enfin, le lasso magnétique s'adapte aux contrastes de l'image pour suivre automatiquement les bords des éléments que vous souhaitez détourer.
Cette vidéo fournit également des astuces pratiques pour optimiser l'utilisation de ces outils, comme la gestion des points de sélection et l'ajustement des contours pour des résultats plus nets. Que vous soyez débutant ou utilisateur confirmé, ces techniques vous permettront d'améliorer votre flux de travail et la qualité de vos sélections dans Photoshop.
Objectifs de cette leçon
L'objectif est de maîtriser les outils de sélection lasso dans Photoshop pour créer des sélections précises et personnalisées.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, une connaissance de base de Photoshop est nécessaire.
Métiers concernés
Les outils de lasso peuvent être utilisés dans des métiers tels que graphiste, photographe, illustrateur et designer UI/UX.
Alternatives et ressources
En plus de Photoshop, d'autres logiciels comme GIMP ou Affinity Photo peuvent également être utilisés pour des sélections similaires.
Questions & Réponses