Construire un tableau de bord efficace : Méthodologie et fonctionnalités
Consolider ses connaissances d'Excel
Nettoyer les données importées : Trucs et astuces pour une meilleure exploitation en webmarketing
Travailler ses données pour les rendre exploitables pour le marketing et le webmarketing
Mettre en valeur ses données : utiliser les graphiques
Filtrer, compiler et préparer l'analyse avec les tableaux croisés dynamiques
Détails de la leçon
Description de la leçon
La mise en forme conditionnelle est une fonctionnalité puissante d'Excel qui permet de valoriser vos données de manière intelligente et visuelle. Dans cette leçon, nous vous montrerons comment utiliser cette fonctionnalité pour mettre en avant les meilleures et les moins bonnes performances de vos données de trafic journalier. Vous apprendrez également à utiliser des icônes directionnelles et des feux tricolores pour une analyse rapide.
Nous commencerons par sélectionner les 10 journées de trafic les plus élevées en utilisant des couleurs personnalisées. Ensuite, nous appliquerons une mise en surbrillance pour identifier les jours avec les moins bonnes performances. Enfin, nous verrons comment utiliser des jeux d'icônes pour évaluer les données en fonction de seuils de performance prédéfinis.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de vous apprendre à valoriser vos données via la mise en forme conditionnelle dans Excel, de comprendre les différentes règles de mise en forme et de savoir comment les appliquer à vos propres feuilles de calcul.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Excel et de savoir manipuler des feuilles de calcul.
Métiers concernés
Les compétences enseignées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les métiers tels que analyste de données, responsable marketing, et consultant en business intelligence.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives à la mise en forme conditionnelle dans Excel incluent l'utilisation de Google Sheets ou de logiciels de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
Questions & Réponses
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