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Maîtriser les Tableaux de Bord avec Google Data Studio

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Chapitre 4 Leçon 2
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Dans cette leçon, apprenez à utiliser les différents éléments de rapport de Google Data Studio pour créer des <strong>tableaux de bord</strong> efficaces.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon couvre l'utilisation des divers éléments de rapport disponibles dans Google Data Studio pour créer des tableaux de bord riches en informations. Vous apprendrez à manipuler des graphes temporels, des histogrammes, graphiques à secteurs, et d'autres outils de visualisation. Nous aborderons aussi les filtrages par dimensions comme le système d'exploitation ou le pays, et la façon de représenter ces données efficacement. Une section est consacrée aux meilleures pratiques pour éviter de rendre le rapport illisible lorsque plusieurs métriques ou dimensions sont utilisées. Finalement, nous couvrirons les graphiques géographiques et les indicateurs bruts ainsi que l'importance de bien choisir les libellés et les légendes pour une meilleure lisibilité des données. Data Studio vous permet de varier les styles et de personnaliser vos graphes en fonction des besoins spécifiques. Cette leçon est idéale pour ceux qui désirent approfondir leur compréhension des outils de visualisation de Google Data Studio et augmenter l'impact visuel de leurs rapports.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner comment: <br> • Utiliser divers graphes et éléments de rapports <br> • Filtrer les données par dimension <br> • Créer des rapports lisibles et informatifs <br> • Personnaliser les styles et les légendes des visualisations.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une <strong>connaissance de base de Google Analytics</strong> et une familiarité avec les principes de visualisation de données.

Métiers concernés

La maîtrise de Google Data Studio est particulièrement utile pour les métiers suivants: <strong>analyste de données</strong>, <strong>data scientist</strong>, <strong>responsable marketing</strong>, et <strong>chef de projet numérique.</strong>

Alternatives et ressources

En complément de Google Data Studio, d'autres solutions comme <strong>Tableau</strong>, <strong>Power BI</strong> de Microsoft, ou <strong>QlikView</strong> peuvent être envisagées pour des besoins similaires.

Questions & Réponses

Les principales dimensions abordées sont la <strong>date</strong>, les <strong>sources de trafic</strong>, le <strong>système d'exploitation</strong>, et le <strong>pays</strong>.
Pour les analyses temporelles, la vidéo mentionne l'utilisation de <strong>graphiques temporels</strong> et de <strong>graphes en surface</strong>.
Il est crucial de bien choisir les métriques pour éviter des graphes <strong>illisibles</strong>, surtout lorsqu'on manipule des échelles de valeurs différentes.