Analyse des Courbes de Données dans les Rapports d'Audience

Analyser les courbes
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Les objectifs de cette vidéo sont multiples :
- Apprendre à utiliser les courbes de données pour visualiser des statistiques clés.
- Savoir ajuster l'affichage des données pour des périodes de temps différentes.
- Comparer plusieurs statistiques pour une analyse approfondie.

Découvrez comment utiliser les courbes de données pour analyser les performances de votre site dans les rapports d'audience.

Les courbes sont un outil visuel essentiel pour afficher différentes données dans vos rapports d'audience. Cette vidéo se concentre sur l'analyse d'une courbe spécifique, représentant le nombre d'utilisateurs par jour, sur une période du 4 au 10 mai 2020. Vous apprendrez comment modifier l'affichage de ces courbes, par exemple en visualisant les données par heure, semaine, ou mois, et comment ajuster votre calendrier pour une analyse plus longue, comme une année entière.

En allant plus loin, nous expliquerons comment changer la statistique affichée, en passant du nombre d'utilisateurs au taux de rebond ou au nombre de pages vues. Vous découvrirez également comment comparer deux statistiques sur deux périodes de temps différentes, pour une analyse comparative approfondie.

Cette leçon est donc indispensable pour toute personne souhaitant optimiser l'utilisation des courbes de données dans Google Analytics pour suivre et améliorer les performances de leurs sites web ou applications.

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Questions réponses
Comment modifier l'affichage d'une courbe pour une période d'un mois?
Vous devez d'abord ajuster votre calendrier pour couvrir la période d'un mois. Par exemple, sélectionnez une année entière pour mieux visualiser l'évolution mensuelle des données.
Quels types de statistiques pouvez-vous comparer à l'aide des courbes?
Vous pouvez comparer des statistiques telles que le nombre d'utilisateurs, le taux de rebond, et le nombre de pages vues en utilisant les courbes de données.
Quelle est l'utilité de comparer deux périodes de temps différentes?
Comparer deux périodes de temps différentes permet d'analyser l'évolution de certaines statistiques et d'identifier des tendances ou des changements de performance.

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