Création d'une campage Search
Premier groupe d'annonces et structure de la campagne
Premiers mot-clés
Extensions d'annonces
Tag de conversion
Comptes associés
Analyse pour le Search
Optimisation d'une campage Search : best practices
Découverte de la campage Dynamic Search ADS (DSA)
Première campagne de Remarketing For Search (RLSA)
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous étudions une optimisation horaire avancée pour améliorer le retour sur investissement (ROI) de vos campagnes publicitaires. En analysant les statistiques sur une longue période (idéalement six mois à deux ans), nous pouvons identifier les tranches horaires les plus performantes et ajuster nos enchères en conséquence. Amazon utilise une méthode similaire pour réaliser des ajustements constants afin d'optimiser ses résultats globaux, et nous appliquons cette philosophie à nos campagnes.
Nous allons examiner une campagne spécifique et analyser les heures de la journée et les jours de la semaine pour déterminer les performances par tranche horaire. Les étapes incluent l'extraction des données, la mise en forme de ces données pour l'analyse, et l'utilisation d'un langage couleur pour simplifier la visualisation des résultats chimiques. Finalement, nous ajustons nos enchères en fonction des heures et des jours qui montrent des performances supérieures ou inférieures à la moyenne, tout en restant alignés sur nos objectifs de coût par acquisition.
Cette approche méthodique nous permet de maximiser les conversions et d'optimiser le budget publicitaire de manière efficiente.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de fournir une méthode détaillée pour optimiser les enchères publicitaires en fonction des tranches horaires, afin d'accroître le nombre de conversions et de réduire le coût par acquisition.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance préalable des indicateurs de performance des campagnes publicitaires et une familiarité avec les outils de gestion de campagnes.
Métiers concernés
Les métiers les plus concernés par cette optimisation horaire incluent les gestionnaires de campagnes publicitaires, les responsables marketing, les analystes de données, et les consultants en marketing digital.
Alternatives et ressources
Des outils alternatifs comme Google Analytics, Tableau, ou d'autres plateformes d'analyse de données peuvent également être utilisés pour effectuer des optimisations horaires similaires.
Questions & Réponses
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