Configurer une Campagne d'A-B-Testing avec Mailchimp

Apprenez à configurer une campagne d'A-B-Testing en utilisant Mailchimp pour optimiser vos emails marketing.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons explorer en détail comment réaliser une campagne d'A-B-Testing avec Mailchimp. L'objectif est de comprendre le processus de création de deux versions (A et B) d'un même email avec des variations spécifiques telles que l'objet, le call-to-action, ou encore le message. Après avoir envoyé ces versions à un échantillon de votre audience de manière aléatoire, vous pourrez identifier celle qui performe le mieux. Une fois la version gagnante identifiée, elle sera envoyée au reste de votre audience. Ce processus vous aide à optimiser les performances de vos campagnes et à apprendre ce qui fonctionne le mieux auprès de vos abonnés.

En vous guidant pas à pas, cette vidéo va vous montrer comment initier une campagne d'A-B-Testing, nommer correctement votre campagne selon des normes internes, et définir les critères de test pour tirer le maximum d'informations de vos essais. Cette approche rigoureuse vous permettra d'améliorer continuellement vos campagnes d'emailing.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre les principes de l'A-B-Testing en emailing, apprendre à configurer une campagne d'A-B-Testing avec Mailchimp, et optimiser les performances de vos emailings.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d’avoir une bonne compréhension des bases de l'email marketing, ainsi qu'une connaissance de la plateforme Mailchimp.

Métiers concernés

Cette compétence est particulièrement utile pour les métiers du marketing digital, comme les email marketeurs, les responsables marketing, et les consultants en marketing.

Alternatives et ressources

En plus de Mailchimp, d'autres logiciels permettent de créer des campagnes d'A-B-Testing, comme Sendinblue, ActiveCampaign, et GetResponse.

Questions & Réponses

Une campagne d'A-B-Testing en emailing consiste à créer deux versions d'un même email avec des variations spécifiques pour déterminer laquelle performe le mieux auprès de l'audience cible.
Nommer correctement une campagne d'A-B-Testing permet de suivre et d'analyser les performances de différentes campagnes de manière organisée et efficace, facilitant les comparaisons et l'optimisation.
Les éléments qui peuvent différer entre les versions A et B incluent l'objet de l'email, le call-to-action, le message, et même la taille du corps de l'email.