Le Pouvoir de la Data Visualisation

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Atelier After Effects - Data visualisation
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Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre les différents types de présentation de données
  • Apprendre à utiliser la data visualisation pour donner du sens aux données
  • Découvrir des ressources et des exemples pour inspirer vos créations graphiques

Découvrez les différentes techniques de présentation de données, de la mise en forme classique aux graphiques avancés de data visualisation.

Dans cette vidéo, nous explorons diverses méthodes de présentation de données, des graphes et courbes classiques aux camemberts, souvent utilisés pour afficher des données de manière propre mais sans nécessairement mettre en avant leur signification à travers un message visuel. Nous montrons des exemples de graphes à barres et de cartes graphiques teintées. Ensuite, nous introduisons la data visualisation, qui utilise des effets graphiques et des animations pour donner du sens aux données de manière très visuelle et narrative.

Vous découvrirez comment des données peuvent être représentées de manière plastique et graphique, en donnant un message clair simplement par le visuel lui-même. Pour cela, nous vous recommandons de consulter des exemples sur des sites comme Pinterest et Information is Beautiful. Nous mentionnons également le livre Data Vision de David McInglis, un ouvrage de référence riche en exemples modernes et probants pour inspirer vos propres créations graphiques.

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Questions réponses
Quels sont les types classiques de présentation de données mentionnés ?
Les types classiques incluent les graphes, les courbes et les camemberts.
Quel est l'avantage principal de la data visualisation ?
L'avantage principal est qu'elle utilise des effets graphiques pour donner du sens aux données par une représentation visuelle et narrative.
Quelle ressource est recommandée pour voir des exemples de data visualisation ?
Le site 'Information is Beautiful' est recommandé pour voir des exemples de data visualisation.

Programme détaillé

3 commentaires
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m.thiebault_1
Il y a 3 ans
Oui bonne formation!
Un problème rencontré entre After et JSON, After effets ne reconnait pas les valeurs du fichiers JSON au-delà de 32768... Soyez pas surpris si vous voulez indiquer la population (à 259 210 habitants par exemple le Json dans AE vous donneras maximum 32 768) va falloir trouver des astuces (exprimer en Kilo, 259K par exemple, mais bon moins précis...). Peut-être que le formateur à une méthode pour contourner cela ?
Merci
ablyssem
Il y a 3 ans
Formateur pédagogue, formation intéressantes et complète.
frederic.holstein
Il y a 3 ans
Excellent pédagogue.
Sauf que je n'arrive pas à charger le moindre fichier .csv : "impossible de lire à partir de la source " alors que mon fichier ne contient qu'un seul mot, et je crois avoir tout essayer.