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Différences entre le Signal Analogique et le Signal Numérique

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Chapitre 2 Leçon 2
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Découvrez les fondamentaux du signal analogique et numérique, les étapes de conversion et l'importance de la profondeur de codage.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon explore en profondeur les différences entre un signal analogique et un signal numérique. Un signal analogique est un signal continu qui retranscrit la variation d'une grandeur physique, tandis qu'un signal numérique est un signal discret avec des résolutions et des bornes spécifiques. La conversion d'un signal analogique en numérique inclut deux étapes : l'échantillonnage et la quantification. L'échantillonnage analyse le signal en plusieurs tranches définies par la fréquence d'échantillonnage, tandis que la quantification permet d'approximer les valeurs du signal original avec un certain nombre de bits. La profondeur de quantification et celle de codage sont cruciales pour la qualité de la conversion. Un écran 8 bits, par exemple, peut afficher 256 valeurs pour chaque composant couleur, ce qui explique l'importance des bits dans la qualité des dégradés d'images.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de clarifier les concepts de signal analogique et numérique, d'expliquer le processus de conversion et de souligner l'importance de la profondeur de codage.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour cette vidéo incluent des connaissances de base en électronique et en systèmes numériques.

Métiers concernés

Les métiers liés à ce sujet comprennent les ingénieurs en électronique, les techniciens de laboratoire, et les spécialistes en traitement du signal.

Alternatives et ressources

Les alternatives incluent des logiciels de simulation de signaux tels que MATLAB ou des équipements de laboratoire pour observer les signaux analogiques et numériques.

Questions & Réponses

Un signal analogique est un signal continu qui retranscrit la variation d'une grandeur physique, souvent un signal électrique.
La quantification permet d'approximer les valeurs du signal original avec un certain nombre de bits afin de le convertir en signal numérique.
Une profondeur de codage élevée permet de meilleures transitions dans les dégradés, évitant ainsi les défauts visibles dans l'image.