L'encodage Logarithmique en Vidéo

Découvrez pourquoi il est essentiel d'enregistrer l'image de manière logarithmique pour une meilleure gestion des contrastes et une post-production plus riche en informations.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Le principal intérêt d'enregistrer une image de manière logarithmique est lié à la différence de perception de la lumière entre un capteur numérique et l'œil humain. Tandis qu'un capteur fonctionne de manière linéaire, nos sens réagissent de manière logarithmique, selon la loi de Weber-Fechner. C'est pourquoi il est crucial de délinéariser le signal de la caméra avec une opto-electronic transfer function (OETF). Celle-ci adapte les valeurs enregistrées par le capteur pour une meilleure visualisation sur écran. Sans cette adaptation, les basses lumières seraient sous-échantillonnées et les hautes lumières sur-échantillonnées, entraînant des pertes de détails visuellement perceptibles.

Un encodage logarithmique rééquilibre le tout en accordant autant d'importance à chaque diaph grâce à une courbe log, même si chaque constructeur a ses propres ajustements spécifiques. Une image enregistrée en log est très plate avec un contraste minimal, rendant ce format parfait pour la post-production et l'étalonnage. Cependant, pour des workflows simplifiés sans post-production, enregistrer en log peut ajouter une étape supplémentaire pour convertir l'image au standard de diffusion approprié.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre la différence entre la perception linéaire et logarithmique.
- Découvrir l'importance de l'OETF dans l'encodage des images.
- Apprendre à utiliser l'encodage logarithmique pour une meilleure post-production.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base en imagerie numérique et des termes techniques tels que luminosité et gamma.

Métiers concernés

Les professionnels travaillant dans les domaines de la cinématographie, production vidéo, et post-production peuvent utiliser ces connaissances pour optimiser la qualité visuelle de leurs projets.

Alternatives et ressources

Les alternatives à l'encodage logarithmique incluent l'utilisation de formats d'encodage non log tels que Rec.709 ou des profils spécifiques développés par les fabricants pour un rendu direct.

Questions & Réponses

Il est nécessaire de délinéariser le signal de la caméra pour adapter les valeurs enregistrées par le capteur à la perception logarithmique de l'œil humain, permettant ainsi un meilleur équilibre des contrastes.
L'OETF, ou opto-electronic transfer function, est une courbe qui définit le transfert des luminances en voltage, permettant la conversion du signal optique en signal électronique adapté pour l'affichage.
Le principal bénéfice de l'encodage logarithmique est de permettre l'enregistrement d'une plus grande quantité d'informations, assurant un meilleur équilibre entre les basses et les hautes lumières.