Étape par Étape : L'Étalonnage Colorimétrique des Images

Apprenez à utiliser les Primary Bars pour étalonner vos images en vous basant sur une image de référence. Étape par étape pour égaliser les niveaux de rouge, vert et bleu.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à étalonner vos images en utilisant les informations colorimétriques de votre image de référence. Premièrement, nous affichons les deux images simultanément pour comparer leurs niveaux de couleur. Nous employons la parade pour visualiser les écarts entre le rouge, le vert et le bleu. Grâce aux Primary Bars, nous ajustons les niveaux de luminance et de couleur pour obtenir un équilibre parfait entre les deux images. Vous découvrirez comment régler délicatement chaque couleur et luminance pour faire correspondre votre plan avec la référence. Enfin, nous effectuons une vérification visuelle pour assurer que les deux images ont une texture colorimétrique homogène.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre l'utilisation des Primary Bars pour l'étalonnage.
  • Savoir équilibrer les niveaux de couleur et de luminance.
  • Maîtriser l'outil parade pour visualiser les écarts colorimétriques.

Prérequis pour cette leçon

Afin de suivre cette vidéo, les spectateurs doivent :

  • Connaître les notions de base de la colorimétrie.
  • Avoir des compétences en logiciel de montage vidéo.

Métiers concernés

Cette technique est utilisée dans divers domaines professionnels tels que :

  • La postproduction cinématographique.
  • Le montage vidéo professionnel.
  • La correction colorimétrique en photographie.

Alternatives et ressources

Comme alternatives aux Primary Bars, vous pouvez utiliser :

  • Les Primary Wheels pour une représentation différente.
  • Des logiciels tiers comme Adobe Premiere ou Final Cut Pro.

Questions & Réponses

Parce que l'équilibre de la luminance établit une base uniforme, permettant des corrections de couleur plus précises.
La parade est un outil visuel qui affiche les niveaux de rouge, vert et bleu de l'image, permettant de comparer facilement les couleurs sur différentes parties de l'image.
Le signal de vert est souvent le plus représentatif de la luminance globale, car il contient environ 59% des informations de luminance, ce qui le rend plus stable pour les ajustements.