Étude des Algorithmes d'Assemblage et de Correction de Distorsion
Objectifs
L'objectif de cette vidéo est de présenter les améliorations apportées par la version 2.5 d'Autopano Giga en matière de correction de distorsion et d'anti-image fantôme, et de démontrer comment ces avancées facilitent l'assemblage photo même avec des distorsions complexes.
Résumé
Analyse approfondie des progrès de la version 2.5 d'Autopano Giga par rapport à la version 1.4.2, notamment en termes de correction de distorsion et d'anti-image fantôme.
Description
Dans cette leçon, nous nous penchons sur les avancées majeures de la version 2.5 d'Autopano Giga, particulièrement en ce qui concerne les nouveaux algorithmes d'assemblage et les outils anti-image fantôme. Nous comparons ces améliorations avec la version 1.4.2 en examinant des exemples pratiques.
Cette nouvelle version permet de surmonter des défis complexes d'assemblage, même sans correction préalable des distorsions optiques. Les algorithmes peinent encore légèrement avec les objectifs à très courte focale, mais montrent une nette amélioration par rapport aux versions antérieures.
Nous apprendrons également à utiliser Camera Raw pour corriger automatiquement les distorsions avant l'assemblage, ce qui peut offrir un avantage supplémentaire malgré les capacités avancées des nouveaux algorithmes d'Autopano Giga.
Questions - réponses
Programme détaillé
Module 1 - Introduction
Module 2 - Introduction à la photo panoramique
Module 3 - Comprendre les types de projection
Module 4 - Contraintes et recettes de la photo panoramique
Module 5 - Présentation des têtes panoramiques
Module 6 - Sur le terrain...
Module 7 - Préparation des éléments
Module 8 - Les corrections avant assemblage
Module 9 - Présentation d'Autopano
Module 10 - Choix esthétiques de la photo panoramique
Module 11 - Les outils d'Autopano
Module 12 - Corrections géométriques et colorimétriques
Module 13 - Le rendu du panorama
Module 14 - Des recettes pour améliorer vos photos panoramiques
Module 15 - Retouches et finalisation
Module 16 - Pour aller plus loin
