Détails de la leçon
Description de la leçon
La leçon présente une approche méthodologique pour utiliser Codex dans un cadre professionnel sans être expert technique. Bien que Codex soit initialement conçu pour les développeurs, il reste accessible aux profils non-techniques, sous réserve de suivre une routine organisée en quatre étapes :
1) Clarification du besoin : définir avec précision ce que l’on souhaite obtenir ou vérifier.
2) Formulation d’un brief : inciter Codex à reformuler le besoin avec l’objectif, l’utilisateur, les données concernées, les contraintes ou critères d’acceptation et les questions ouvertes.
3) Suivi des points de décision : interagir et préciser les choix demandés par Codex pour ne pas s’égarer dans des solutions trop techniques, comme la création de fichiers complexes.
4) Validation : valider non pas le code mais la compréhension et la pertinence métier du rendu.
La vidéo insiste sur l’importance de toujours partir du besoin fonctionnel. Elle met en avant l’utilité des formulations adaptées au niveau technique de l’utilisateur (expliquer comme à un enfant ou un adolescent) afin de démocratiser la compréhension du projet.
Des exemples concrets autour de la détection de prix anormaux dans Dataimo illustrent la manière dont Codex peut transformer un objectif métier en plan d’action exploitable, tout en conservant un langage accessible. Elle explique également le fonctionnement du suivi mobile de Codex via l’application ChatGPT, permettant un contrôle asynchrone, mais rappelle que les actions principales restent sur la machine connectée.
Objectifs de cette leçon
Permettre aux utilisateurs sans compétence technique avancée de :
- Formuler un besoin métier clair.
- Travailler avec Codex sans être développeur.
- Valider des solutions IA dans un contexte métier.
- Mettre en place des routines collaboratives pour gérer la complexité technique.
Prérequis pour cette leçon
Maîtrise de l’expression de besoins métiers, notions de base sur l’utilisation d’intelligences artificielles comme ChatGPT ou Codex, et capacité à dialoguer avec des outils numériques.
Métiers concernés
Gestion de projet, business analyst, product owner, consultant transformation digitale, responsable de processus, et tout métier nécessitant l’articulation entre technique et opérationnel.
Alternatives et ressources
Les alternatives à Codex incluent GitHub Copilot, Google Gemini (anciennement Bard), Microsoft Copilot, ou tout autre assistant conversationnel IA capable d’intégrer des processus métiers.