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Structurer ses demandes à Codex : les bonnes pratiques pour débuter

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Cette leçon présente les meilleures pratiques pour débuter avec Codex, mettant en lumière l'importance de la formulation des demandes et la distinction entre les différentes familles d'interaction avec l’IA.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à structurer vos demandes à Codex, un outil d’intelligence artificielle conçu pour assister dans le développement et la compréhension de code ainsi que dans la manipulation de documents numériques. L’approche pédagogique adoptée met en évidence l’erreur fréquemment commise par les débutants, consistant à se demander ce que Codex sait faire, alors qu’il est plus pertinent d’identifier les situations concrètes où l’utiliser. En effet, la multitude de possibilités offerte par Codex nécessite de clarifier à la fois le point de départ et l’objectif de la demande sous peine d’obtenir des résultats peu exploitables.

La vidéo structure ces demandes en six familles principales : comprendre, modifier, corriger (débuguer), vérifier, documenter et préparer. À chaque famille correspond un rôle précis attribué à Codex, du soutien pédagogique à la génération de plans ou de stratégies, en passant par la vérification de la qualité ou la création de documentation.

L’accent est également mis sur l’importance de formuler une seule intention par requête afin d’obtenir des réponses claires et pertinentes. La leçon illustre ainsi pourquoi il est judicieux, pour les débutants, de procéder par étapes et de privilégier des demandes simples et ciblées, favorisant l’apprentissage progressif de l’outil et la compréhension des résultats générés.

Enfin, le contenu enrichit la réflexion sur la relation entre utilisateur et IA, en montrant comment une bonne formulation permet à Codex d’adopter le bon « mode », comme un professeur, un vérificateur ou un correcteur, ce qui maximise l’efficacité de l’outil dans une démarche professionnelle ou pédagogique.

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette vidéo est de permettre aux apprenants de formuler des demandes précises et adaptées pour Codex, de différencier les différentes familles de requêtes, et d’acquérir une méthode efficace pour tirer parti du potentiel de l’IA dans diverses situations concrètes.

Prérequis pour cette leçon

Aucune connaissance approfondie en intelligence artificielle n’est requise, mais il est recommandé d’avoir des notions basiques en informatique ou en développement logiciel pour comprendre les exemples et mettre en pratique les conseils.

Métiers concernés

Les usages professionnels concernent principalement les développeurs, data scientists, chefs de projet IT, enseignants en informatique et consultants en transformation digitale, qui bénéficient d’une meilleure efficacité dans la manipulation, l’explication et la vérification de code ou de documents numériques.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives à Codex, on peut citer GitHub Copilot, ChatGPT (avec plugins et code interpreter), Tabnine, ou encore Amazon CodeWhisperer, qui offrent également des solutions d’assistance à la génération ou révision de code via l’IA.

Questions & Réponses

L’erreur la plus courante est de se demander ce que Codex sait faire, au lieu de s’intéresser à la situation concrète dans laquelle on souhaite l’utiliser, ce qui conduit souvent à des requêtes vagues et des réponses peu exploitables.
Les six familles de demandes utiles sont : comprendre, modifier, corriger (ou débuguer), vérifier, documenter et préparer. Chacune correspond à un rôle spécifique attribué à Codex, facilitant ainsi l’obtention de réponses précises.
Il est conseillé de formuler une seule intention par demande afin d’obtenir une réponse claire et pertinente, et d’éviter que Codex ne s’égare dans des tâches non souhaitées ou trop complexes à exploiter.