CATALOGUE IA Formation NotebookLM Maîtriser NotebookLM : Interagir avec vos documents grâce à l’IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon offre un aperçu détaillé des potentials de NotebookLM en matière d'organisation de sources d'information et d'interaction avec une IA générative. Les participants apprendront à utiliser la fonctionnalité « Découvrir » afin de détecter des sources pertinentes, ainsi que l'emploi d'outils externes comme Perplexity ou Gemini Deep Research pour compléter leurs recherches. Une attention particulière est accordée à l'organisation de ces sources pour tirer pleinement parti de NotebookLM. En outre, des fonctionnalités intégrées telles que les podcasts, les cartes mentales et les FAQ sont explorées pour enrichir la gestion et la présentation de l'information. À travers des exemples concrets, il est démontré comment NotebookLM peut être utilisé pour comparer des contrats d'assurance, élaborer des plans de cours ou encore générer des idées pour les réseaux sociaux. Enfin, la leçon insiste sur l'importance de la qualité des sources pour la qualité du résultat produit par l'IA. Expérimenter et tester de nouveaux cas d'usage est encouragé afin de découvrir les nombreuses possibilités offertes par cet outil puissant.

Objectifs de cette leçon

Présenter comment utiliser NotebookLM pour organiser efficacement les sources d'information et optimiser leur exploitation avec une IA générative.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base des outils numériques et des recommandations en matière de collecte et d'organisation de l'information.

Métiers concernés

Utilisation de NotebookLM pour des analystes de données, développeurs de contenu numérique, et gestionnaires de projet.

Alternatives et ressources

Outils similaires comme Evernote, OneNote, ou Google Keep pour la prise de notes et l'organisation de l'information.

Questions & Réponses

NotebookLM est spécifiquement conçu pour être connecté exclusivement aux sources personnelles de l'utilisateur, permettant une personnalisation et une pertinence accrues des informations générées.
Des outils comme Perplexity et Gemini Deep Research peuvent enrichir la recherche d'informations en complément des fonctionnalités natives de NotebookLM.
La qualité des sources influe directement sur la qualité des résultats générés, d'où l'importance de sélectionner soigneusement les informations à intégrer dans NotebookLM.