Optimisation de l'Utilisation de NotebookLM

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Maîtriser NotebookLM : Interagir avec vos documents grâce à l’IA
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Présenter comment utiliser NotebookLM pour organiser efficacement les sources d'information et optimiser leur exploitation avec une IA générative.

Explorez les capacités de NotebookLM pour une organisation efficace des sources et l'interaction avec une IA générative.

Cette leçon offre un aperçu détaillé des potentials de NotebookLM en matière d'organisation de sources d'information et d'interaction avec une IA générative. Les participants apprendront à utiliser la fonctionnalité « Découvrir » afin de détecter des sources pertinentes, ainsi que l'emploi d'outils externes comme Perplexity ou Gemini Deep Research pour compléter leurs recherches. Une attention particulière est accordée à l'organisation de ces sources pour tirer pleinement parti de NotebookLM. En outre, des fonctionnalités intégrées telles que les podcasts, les cartes mentales et les FAQ sont explorées pour enrichir la gestion et la présentation de l'information. À travers des exemples concrets, il est démontré comment NotebookLM peut être utilisé pour comparer des contrats d'assurance, élaborer des plans de cours ou encore générer des idées pour les réseaux sociaux. Enfin, la leçon insiste sur l'importance de la qualité des sources pour la qualité du résultat produit par l'IA. Expérimenter et tester de nouveaux cas d'usage est encouragé afin de découvrir les nombreuses possibilités offertes par cet outil puissant.

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Questions réponses
Comment NotebookLM se distingue-t-il des autres IA génératives ?
NotebookLM est spécifiquement conçu pour être connecté exclusivement aux sources personnelles de l'utilisateur, permettant une personnalisation et une pertinence accrues des informations générées.
Quels outils externes peuvent compléter l'utilisation de NotebookLM ?
Des outils comme Perplexity et Gemini Deep Research peuvent enrichir la recherche d'informations en complément des fonctionnalités natives de NotebookLM.
Quel est l'impact de la qualité des sources sur NotebookLM ?
La qualité des sources influe directement sur la qualité des résultats générés, d'où l'importance de sélectionner soigneusement les informations à intégrer dans NotebookLM.
9 commentaires
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Sébastien T.
Il y a 1 mois
Plan de cours clair. Va droit au but, avec précision, dans une logique de mise en application pratique. Très bonne pédagogie.
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ROOPSAN C.
Il y a 1 mois
Bonne formation, claire et rapide sur cet outil. Il ne reste plus qu'à tester !
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Julien G.
Il y a 2 mois
Bonne formation complète et claire. Merci
Anonym E.
Il y a 2 mois
C'est toujours un plaisir de découvrir une telle opportunité apportant à l'IA NoteBookLM
Pierre B.
Il y a 2 mois
Outil puissant !
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Olivier C.
Il y a 2 mois
Belle découverte concernant cette formation. Les explications sont claires, merci.
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THIERRY C.
Il y a 2 mois
Excellente formation, très claire et conduite avec une bonne pédagogie.
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NICOLAS E.
Il y a 3 mois
Bavo!!! très bonne formation, présentée par étapes complémentaires. Très intéressante exploration d'outils complémentaires pour enrichir et étoffer le résultat finalement recherché. Merci beaucoup, je mets 5/5
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NICOLAS E.
Il y a 3 mois
Bavo!!! très bonne formation, présentée par étapes complémentaires. Très intéressante exploration d'outils complémentaires pour enrichir et étoffer le résultat finalement recherché. Merci beaucoup, je mets 5/5