Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, Eric Rayes nous explique l'importance des indicateurs décisionnels dans la gestion analytique de l'innovation. Il critique les indicateurs financiers traditionnels, comme le chiffre d'affaires ou la marge, qui ne prédisent pas la performance future. À la place, Rayes recommande de construire un entonnoir de ventes et de mesurer les taux de conversion à différents niveaux : acquisition, activation, rétention, revenus, et référence. Mesurer ces taux permet d'identifier les points forts et faibles du processus de vente et d'ajuster les stratégies en conséquence.

Rayes propose également l’utilisation des tests A/B pour comparer différentes versions de produits ou de pages d'accueil, ainsi que l'analyse des cohortes pour affiner la compréhension des comportements des clients. Ces techniques permettent d'améliorer la prise de décision basée sur des données concrètes, plutôt que sur des indicateurs financiers souvent trompeurs.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment utiliser des indicateurs décisionnels pour améliorer la gestion de l'innovation et fournir des exemples pratiques d'indicateurs pertinents à suivre.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en analyse de données et en gestion de l'innovation.

Métiers concernés

Ce sujet concerne particulièrement les analystes de données, les gestionnaires de produit, et les responsables marketing.

Alternatives et ressources

Les alternatives à ces méthodes peuvent inclure d'autres techniques d'analyse statistique et des outils de business intelligence.

Questions & Réponses

Les indicateurs financiers traditionnels ne prédisent pas la performance future et donc ne facilitent pas la prise de décision sur l'orientation à prendre, que ce soit persévérer ou pivoter.
Les cinq étapes clés de l'entonnoir des ventes sont : acquisition, activation, rétention, revenus, et référence.
Les tests A/B permettent de comparer différentes versions d'un produit ou d'une page pour identifier laquelle performe le mieux, facilitant ainsi la prise de décision sur les améliorations à apporter.