Techniques de Renforcement de la Netteté via l'USM

Les micro-valeurs
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Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre la notion de contraste du détail (USM)
- Apprendre à restaurer la netteté des images numériques
- Connaître les différences de traitement entre images destinées au web et à l'impression.

Consultez cette leçon pour comprendre les principes et techniques essentiels pour améliorer la netteté et les micro-détails des images numériques à travers l'usage de l'USM.

Cette leçon aborde l'ultime étape de la reproduction d'image à niveau de grid en explorant la loi des trois contrastes. Vous découvrirez le troisième aspect, le contraste du détail ou USM, et apprendrez comment améliorer ou corriger la netteté des images numériques. L'importance de retrouver la netteté perdue lors de la numérisation via des scanners ou appareils photonumériques (APN) sera mise en avant. Nous couvrirons la distinction entre les images destinées au web et celles prévues pour l'impression, nécessitant différentes approches en termes de netteté. Enfin, nous explorerons les outils et filtres les plus couramment utilisés pour renforcer la netteté, incluant des exemples pratiques pour bien distinguer entre netteté et flou.

Comprenez comment les capteurs CCD découpent une image en pixels et comment ce processus peut introduire de la mollesse ou un léger flou. Apprenez à utiliser des filtres pour générer des liserés qui simulent un renforcement du contraste et restaurent la netteté perdue.

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Questions réponses
Qu'est-ce que l'USM en traitement d'image ?
L'USM, ou Unsharp Mask, est une technique utilisée pour améliorer la netteté des images numériques en augmentant le contraste des détails minuscules.
Pourquoi faut-il souvent augmenter la netteté des images destinées à l'impression par rapport à celles destinées au web ?
Les images destinées à l'impression nécessitent une netteté plus élevée car le processus d'impression peut diminuer la clarté des détails, contrairement aux images destinées au web qui sont optimisées pour l'affichage à l'écran.
Comment les liserés affectent-ils la perception de netteté dans une image ?
Les liserés, générés par l'application de filtres de netteté, renforcent les contours des zones de contraste, donnant ainsi une perception accrue de netteté à l'image.

Programme détaillé