Automatisez le Traitement d'Images par Lot avec Photoshop

Paramétrer le traitement par lot
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Photoshop CC 2019 - Scripts et actions automatisées
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Les objectifs de cette vidéo sont :
- Automatiser le passage des images en couleur en noir et blanc
- Ajouter des cadres blancs automatiquement
- Optimiser la taille des fichiers pour une meilleure gestion de l'espace

Apprenez à automatiser le traitement d'images par lot sous Photoshop pour transformer des images en couleur en noir et blanc tout en ajoutant un cadre blanc.<

Dans cette leçon, nous vous guidons à travers le processus d'automatisation du traitement par lot avec Photoshop. Vous apprendrez à transformer vos images en couleur en noir et blanc, tout en ajoutant automatiquement un cadre blanc. La leçon aborde la préparation des dossiers source et destination, les étapes de sélection d'actions et les ajustements nécessaires dans Photoshop. Nous couvrons également la gestion des erreurs possibles, la modification des paramètres de traitement et l'optimisation des fichiers résultants. En suivant ce tutoriel, vous serez capable de gérer efficacement de grandes quantités d'images sans avoir à répéter les mêmes manipulations pour chaque fichier.

La formation se conclut par une vérification des résultats obtenus et une discussion sur les avantages de la compression et de la réduction de la taille des fichiers. Apprenez à utiliser cette fonctionnalité pour améliorer la productivité et gagner du temps précieux dans vos projets de traitement d'images.

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Questions réponses
Pourquoi devrions-nous utiliser le traitement par lot dans Photoshop?
Le traitement par lot permet d'automatiser des tâches répétitives, ce qui économise du temps et réduit les risques d'erreurs manuelles.
Quel type d'actions pouvons-nous automatiser avec cette méthode?
Nous pouvons automatiser plusieurs actions telles que la conversion de couleurs, l'ajout de cadres, et l'enregistrement dans différents formats.
Quels sont les défis possibles lors de l'implémentation du traitement par lot?
Les défis peuvent inclure la gestion des erreurs, l'organisation des fichiers sources et cibles, et la personnalisation des paramètres d'enregistrement pour chaque image.