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Introduction à la Validation Personnalisée dans Adobe Acrobat

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Chapitre 21 Leçon 9
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Découvrez comment utiliser des scripts de validation personnalisée dans Adobe Acrobat pour vérifier la syntaxe des adresses email et améliorer la précision des données saisies.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons l'utilisation de scripts de validation personnalisée dans Adobe Acrobat pour valider la syntaxe des adresses email. Vous apprendrez à sélectionner et copier des scripts, les appliquer aux champs de formulaire et à tester leur efficacité. L'exercice montre comment obtenir une alerte en cas de saisie incorrecte et comment confirmer les entrées valides. Nous démontrons la facilité d'utilisation de JavaScript dans ce contexte spécifique, en illustrant le processus par étapes afin que même les utilisateurs novices puissent comprendre et appliquer ces techniques efficacement. Cela permet de renforcer la fiabilité des formulaires et d'assurer que les données collectées sont conformes aux normes

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à utiliser des scripts de validation personnalisée pour garantir la conformité des données saisies dans les formulaires d'Adobe Acrobat

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base en utilisation d'Adobe Acrobat et compréhension des concepts basiques de JavaScript

Métiers concernés

Ce sujet est pertinent pour les concepteurs de formulaires, les développeurs, et les professionnels de la gestion de documents

Alternatives et ressources

D'autres logiciels offrant des fonctionnalités similaires incluent Foxit PhantomPDF et Nitro Pro

Questions & Réponses

Les étapes incluent : copier le script, accéder aux propriétés du champ, choisir l'onglet de validation, coller le script et tester la saisie.
Une alerte apparaît, informant l'utilisateur que la saisie n'est pas conforme à la syntaxe requise pour une adresse email.
Les scripts de validation garantissent que les données saisies respectent un format spécifique, améliorant ainsi l'intégrité et la qualité des données collectées.