Comprendre les grands modèles d'IA du moment

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Mise à jour : 25/08/2026
Durée : 1h 20min
1 leçon théorique
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Ce que vous allez apprendre

Identifier les caractéristiques majeures de GPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot ; Comparer les performances des modèles selon les cas d'usage professionnels ; Sélectionner le modèle d'IA le plus adapté en fonction du budget et de l'environnement technique

Description

Cette formation théorique vous propose un panorama complet et structuré des principaux modèles d'intelligence artificielle actuels. Vous analyserez en détail les spécificités de GPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot afin de comprendre leurs forces respectives. Grâce à une approche comparative rigoureuse, vous serez en mesure d'évaluer quel modèle est le plus adapté à vos contraintes de budget, d'environnement et d'usage professionnel. Ce parcours vous permettra de prendre des décisions technologiques éclairées et d'optimiser l'intégration de l'IA au sein de votre organisation.

Pré-requis

Aucun prérequis technique, mais une connaissance générale des outils de bureautique est recommandée

Public Cible

Professionnels, décideurs technologiques, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre le marché actuel des grands modèles d'intelligence artificielle.

Questions fréquentes

  • Cette formation apprend-elle à utiliser concrètement ChatGPT, Claude ou Gemini ?
    La formation adopte une approche principalement théorique et comparative. Elle aide à comprendre les différences entre les modèles, leurs usages et leurs limites afin de mieux orienter les choix professionnels.
  • Quels modèles d’IA sont étudiés dans cette formation ?
    Le parcours analyse les grandes familles de modèles et d’outils du moment, notamment GPT, Claude, Google Gemini et Microsoft Copilot, avec une mise en perspective de leurs usages professionnels.
  • À qui s’adresse cette formation sur les grands modèles d’IA ?
    Elle s’adresse aux professionnels, managers, chefs de projet, décideurs et profils métiers qui souhaitent comprendre le marché de l’IA générative avant de choisir ou recommander une solution.
  • Faut-il savoir coder pour suivre cette formation ?
    Non. Aucun prérequis en développement n’est demandé. Les notions liées au code assisté par IA sont présentées dans une logique de compréhension des usages et des capacités des outils.
  • Comment cette formation aide-t-elle à choisir une IA générative ?
    Elle fournit des critères de comparaison liés aux performances, aux cas d’usage, à l’intégration dans l’environnement de travail, au budget et aux besoins métiers.

Avis des apprenants

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