CATALOGUE Code & Data Formation Python Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données Comprendre et Créer des Cartes de Chaleur avec Plotly

Comprendre et Créer des Cartes de Chaleur avec Plotly

Les cartes de chaleur
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Introduction aux Cartes de Chaleur

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :

- Apprendre à créer des cartes de chaleur avec Plotly.
- Comprendre comment utiliser des palettes de couleurs séquentielles pour une meilleure lisibilité.
- Savoir ajouter et interpréter des dimensions supplémentaires.
- Maîtriser l'utilisation des fonctions d'agrégation pour obtenir des informations précises.

Résumé

Découvrez comment utiliser Plotly pour créer et analyser des cartes de chaleur afin de visualiser des données complexes.

Description

Cette leçon porte sur la création et l'interprétation des cartes de chaleur à l'aide de la bibliothèque Plotly. Vous apprendrez à utiliser la fonction px.densityheatmap pour comparer différentes variables telles que les ventes et les discounts dans un dataset. Nous vous montrerons comment adapter les palettes de couleurs pour des représentations plus lisibles et comment ajuster le nombre de cases dans la matrice pour éviter une surabondance d'informations. La leçon couvrira également l'ajout de dimensions supplémentaires avec les paramètres FacetRow et FacetCall pour évaluer jusqu'à cinq variables dans une seule représentation. Enfin, nous verrons comment configurer la couleur en tant que variable et utiliser des fonctions d'agrégation comme la moyenne pour obtenir des informations précises sur les profits.

Cette leçon est enrichie d'exemples pratiques et de configurations adaptées pour maximiser la lisibilité et l'interprétabilité des cartes de chaleur, ce qui vous permettra de tirer des insights précieux de vos données complexes.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une carte de chaleur ?
Une carte de chaleur est une représentation graphique des données où les valeurs sont représentées par des couleurs.
Quels paramètres sont essentiels pour créer une carte de chaleur avec Plotly ?
Pour créer une carte de chaleur avec Plotly, les paramètres essentiels sont x, y, et title. D'autres paramètres comme les couleurs séquentielles et nbinsx/nbinsy peuvent améliorer la lisibilité.
Comment ajoute-t-on des dimensions supplémentaires dans une carte de chaleur Plotly ?
On peut ajouter des dimensions supplémentaires en utilisant les paramètres FacetRow et FacetCall pour distinguer différentes catégories dans l'analyse.
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améliefiale
Il y a 2 semaines
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 10 mois
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 2 ans
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 3 ans
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 3 ans
Bien mais il manque les supports de cours