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Importance des Fonctions en Programmation

Les fonctions en Python
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Apprendre le Web avec Python/Django
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Découpage de Code et Utilisation des Fonctions

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre l'importance du découpage du code
  • Apprendre à créer et utiliser des fonctions en Python
  • Découvrir comment organiser le code en modules
  • Maîtriser la gestion des exceptions

Résumé

Découvrez comment la modularisation et l'usage des fonctions peuvent simplifier la programmation en langage Python.

Description

Dans cette leçon, nous abordons une pratique essentielle en programmation : le découpage du code. La vidéo explique comment identifier les parties de code fréquemment répétées et les isoler en tant que fonctions afin d'éviter la redondance. À travers des exemples concrets, vous apprendrez comment simplifier et rendre votre code plus efficace, comme la préparation de la pâte feuilletée pour différentes recettes.

Nous explorons également la déclaration et l'utilisation des fonctions en Python, y compris le passage d'arguments et le retour de valeurs avec le mot-clé return. La vidéo couvre aussi l'important concept de la récursivité, où une fonction peut en appeler une autre, créant ainsi un code modulaire et bien structuré.

En plus des fonctions, nous discutons de l'utilisation des modules pour regrouper des fonctions apparentées, facilitant ainsi l'organisation et la réutilisation du code. L'instruction import est expliquée pour montrer comment intégrer des modules externes dans vos programmes en Python.

Enfin, la vidéo aborde la gestion des exceptions pour rendre votre code plus robuste en prévoyant et en gérant les erreurs potentielles lors de l'exécution.

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Questions - réponses

Pourquoi est-il important de découper son code en programmation?
Le découpage du code améliore la lisibilité, facilite la maintenance et réduit la redondance en permettant la réutilisation des parties de code communes.
Qu'est-ce qu'une fonction en Python?
Une fonction en Python est un bloc de code isolé qui exécute une tâche spécifique et peut être réutilisé plusieurs fois en l'appelant au lieu de réécrire les instructions.
Comment peut-on gérer une erreur en Python?
On peut gérer une erreur en Python en utilisant les blocs try et except, permettant de capter et de traiter les exceptions sans interrompre l'exécution du programme.

Programme détaillé

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michelkreutner
Il y a 9 months
Commentaire
Very very very older elearning (Python 2.7 !!!). Python and Django Framework used in this learning are too old and don't match with current versions used in real cases. Nevertheless, this elearning present some concept of UML usages very well.
Is it possible to update content in order to use recent version of Python and Django FW ?
g.vanleynseele
Il y a 3 years
Commentaire
Ceci n'est pas une critique sur ce cours qui est très bien. Seulement il n'est plus à jour étant donné qu'il traite d'une version de Django bien antérieure à la version actuelle. Sans parler de l'utilisation de jQuery, qui bien qu'encore très utilisé n'est plus vraiment d'actualité.
Cela n'est pas le premier cours dans cette situation sur lequel je tombe, si le contenu était simplement gratuit cela pourrait se comprendre. Mais étant donné que l'abonnement est payant, je trouve anormal qu'il n'y ait pas de veille pour assurer la mise à jour des cours. Encore plus dans un domaine ou tout évolue si vite...