Formation incluse dans l'abonnement Elephorm
Introduction à la Caractérisation avec IA
Objectifs
À la fin de cette vidéo, vous serez capable de configurer un modèle d'inférence pour analyser le sentiment d'un texte et comprendre comment l'appliquer à des cases pratiques.
Résumé
Découvrez comment caractériser un résumé en utilisant un modèle d'inférence pour analyser le sentiment d'un texte.
Description
Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation des modèles d'inférence pour analyser les sentiments véhiculés dans un texte. Les modèles d'inférence sont des intelligences artificielles spécialisées dans des applications spécifiques. Dans le contexte de cette vidéo, nous allons apprendre comment les utiliser pour évaluer le caractère positif ou négatif d'un article. Ce processus est essentiel pour des plateformes comme TikTok qui souhaitent cibler les contenus par sentiment, comme des nouvelles très positives ou négatives. À travers un exemple pratique, nous verrons comment configurer InFace pour générer et utiliser un Access Token afin de permettre une intégration fluide dans vos systèmes de tri et de classification. En conclusion, cette leçon fournit un cadre structuré et académique pour comprendre la classification de sentiments à l'aide d'outils contemporains, tout en vous donnant toutes les clés pour appliquer ces connaissances à vos propres données textuelles.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Automatiser la création et la diffusion de vidéos Shorts grâce à n8n et l’IA
