Compréhension de la Fonction Reduce et du Shuffling
Objectifs
L'objectif de cette vidéo est d'expliquer le processus et l'utilité de la fonction reduce et de la phase de shuffling dans le framework MapReduce.
Résumé
Découvrez comment appliquer la fonction reduce pour centraliser les comptages effectués par les mappeurs grâce au shuffling.
Description
Cette leçon explique en détail le processus de la fonction reduce et de la phase de shuffling dans le cadre d'une opération de MapReduce. Le shuffling consiste à regrouper les résultats de plusieurs mappeurs. Par exemple, si un mot est compté une fois par un mappeur et deux fois par un autre, le shuffling va assembler ces informations pour les passer à la fonction reduce qui en fera la somme. On obtient ainsi une vue d'ensemble du comptage des mots dans un fichier initial. Cette méthode est particulièrement utile pour les grandes quantités de données, permettant de traiter et d'analyser les données de façon efficace.