Comment nettoyer des données dans Excel en enlevant les caractères non imprimables
Découvrez les techniques pour nettoyer les données dans Excel en supprimant les caractères non imprimables et les espaces inutiles.
Introduction à la formation Maîtriser Excel
Saisir des données
Importer données










Mettre en relation
Nettoyer les données
Gérer des données















Tableau croisé dynamique

















Graphique croisé dynamique
Consolidation
Analyse Scénarii
PowerView











Fonctions avancées d'Excel























Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à gérer les données importées contenant des caractères non imprimables et des espaces excédentaires. Nous commencerons par démontrer l'utilisation de la fonction Épurage pour éliminer ces caractères indésirables. Ensuite, nous passerons à la fonction Suprespace pour supprimer les espaces en trop, résultant en des données propres et bien formatées. Enfin, nous aborderons la fonction Substitue pour remplacer certains caractères ou groupes de caractères spécifiques dans une chaîne de texte. Cette leçon vous permettra de perfectionner vos compétences en manipulation de données dans Excel, cruciales pour des analyses précises et efficaces.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont : apprendre à utiliser les fonctions Excel pour supprimer les caractères non imprimables, enlever les espaces inutiles dans les données, et remplacer des groupes de caractères spécifiques par d'autres.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance de base d'Excel et de ses fonctions de manipulation de texte.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont essentielles pour des métiers tels que les analystes de données, les comptables, et les gestionnaires de bases de données.
Alternatives et ressources
Les logiciels alternatifs pour le nettoyage de données peuvent inclure Google Sheets, LibreOffice Calc, ou des outils de traitement de texte comme Python Pandas.
Questions & Réponses
